怎么从零开始学编程

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看书、看视频学编程很可能是错的！野生程序员并不靠这些学会编程的。内容整理自新生大学张越的分享，一位15年编程经验摸爬滚打，告诉你地道的程序员怎么编程！

0.什么是新手？

很多人接触编程两个字，会觉得编程是一门很复杂的玄学。自己在编程面前都是所谓的小白、新手，对编程本身充满了恐惧。

我在这里对小白做一个简单定义，当你满足以下两种情况算是小白：

自己没有给电脑下载安装过软件

没有给 Windows 电脑安装过系统

如果你连软件都没装过，可以尝试安装一下 QQ 或者其他软件，从安装开始到安装完成，你其实见证的是独立一个程序从压缩包里解压的过程，最终安装你的电脑上，使其变的可用。

QQ PC版下载：http://im.qq.com/pcqq/

QQ Mac版下载：http://im.qq.com/macqq/

如果你只安装过软件，没有安装过系统，你可以先试着给电脑安装一次系统。

当然安装系统会清理掉你以前某一个磁盘的数据，利用 Vmware fusion 或 Parallels Desktop 的虚拟机软件，可以在虚拟机上安装一款 Windows 系统。

关于安装系统的补充：安装系统本身就像是安装一个特别霸气的软件，这个软件需要一个干净的（格式化）磁盘，然后需要一次次点击 即可。

然后，简单开始一个类似程序的应用吧：

这里以 Win 10 为例

1.右键点击 Windows 图标，弹出的窗口选择「运行」

2.在「运行」窗口输入「msconfig」

msconfig 的意思：ms代表 Microsoft 微软的简称 config 表示配置，即打开微软的系统配置

3.在「系统配置」切换到「启动」操作界面

4.在打开的任务管理器上，你就能管理「开机启动项了」，不需要的软件及服务可以通通可以禁用

以上其实就是编程的过程，你在输入一串简单的文字，最后获得一些来自系统内部的内容，最后你修改了和电脑不同的设置。

这是你编程的第一步，你后面做的事：输入更长的文字，调用一些系统的软件、服务、功能，最后实现一个效果。

就这么简单～～

1.学编程，第一步为什么是找目标

好的程序员学习编程的过程，可能不是通过阅读 PPT 及相应课堂学会的，那么学习编程并不一定跟着网上所谓的 PPT 教程一步一步实现一个功能。

PPT 讲解编程课的两个问题：

对课程的依赖性极强：没有下一节课，就无法深入到更难的内容；

课程很冗长：对于程序猿本身而言，对于 JS 内部的 jQuery ，程序猿本身可以通过找到合适的资源，一个小时学会；而大部分网站只是功能介绍，就可能需要三个小时的时间去学习，更别说学懂其内部的结构了。

所以，学习编程的第一步，不是找到一个网站，或者给自己报一个什么编程班，而是，你必须给编程这件事定一个足够明确的目标，去解决问题。

以下都是比较好的目标的例子：

我要做一个能够实时显示股价的软件

我要做一个能够展示商品的卖家网页

我要做一个可以注册用户并收集用户信息的平台

我要做一个能够从租赁信息网站扒取数据，然后按照我需要的信息进行筛选的租房工具

我要做一个工具，它能炒股，能查到 K 线以及走势图，但是界面要很单一，不能花花绿绿，不能让老板看到我上班在炒股

我要让自己做的 excel 表格自动计算

我要做一个最多 200 人会议能快速签到的简易签到程序

以下都是特别不好，没有针对解决问题，没有找到好目标的例子：

我要学会 语言

我要写一个网页

我要提高自己的编程能力

我要用编程思想武装自己的大脑

我要成为像 XXX 一样的编程大牛

你可以先核对自己的目标，然后开始编程，如果你的目标是错的，你更可能学不好编程。

注意，任何你现在越到的问题和需求都可以变成的目标，然后你学习的目的不是实现一个一个功能，而是解决问题！实现功能的教程太多，但是你学会的只是模仿别人的代码，而不是学会解决自己的问题，一定要编程为自己所用。

如果你的问题恰好是别人没有解决但是很重要的问题。那么恭喜你，即使你是小白，你写的东西价值也会是完全不一样的。具体的实现功能以及更好的优化迭代，一步一步来呗～～

2.学编程，你需要合适的编辑器和操作系统

2.1 一般推荐的编辑器：

Sublime改写单一文件，轻量级，比较适合编写单一的文件，譬如孤立的 Python 文件

Visual Studio Code是微软出的一款编程软件 改写文件目录，编写整个项目、做项目管理，譬如一个安卓、iOS 项目、移动 APP 等

Sublime 官网：https://www.sublimetext.com/)

Visual Studio Code 官网：https://code.visualstudio.com/

2.2 关于操作系统

没必要因为一个操作系统而买一台新电脑，固然 Mac 的系统基于原生 lunix ，内部已经集成不少代码编辑器，也确实能提高效率。但是在学习之初，即使你对其他操作系统有需求，推荐优先使用虚拟机软件实现。但是虚拟机电脑内存大，选购电脑考虑内存是很有必要的。

当然，长期需要某个系统，可以通过长期计划的方式购买电脑，以下为常见的虚拟机软件：

Parallels / VirtualBox (免费) / VMWare

第三步，从维基百科开始，为什么？

找准目标以后，选择好合适的编辑器后，下面根据目标找到合适的解决问题的程序，这里以 为例，你需要借助谷歌搜索来找到一些必要的信息。

PS : 国内无法使用 Google 怎么办？你可是立志成为程序猿的人，「科学上网」是你必备的搜索能力之一。为了安全起见，这里不能谈及太多。给你一点点提示：必应搜索 sss + 科学上网 ，你会得到一些信息。同时，我相信，天下没有免费的午餐，付费的服务比免费的服务更有效。

PPS : 如果你真的没办法使用谷歌，Bing也是一个特别好的替代品，但是，最好还是使用谷歌。

Bing 的官网：https://www.bing.com

Google 一下 ，我得到了以下内容：

是 的官网

是维基百科的内容

是一个 的项目，是利用虚拟环境来跑 的

是一个排名很靠前的个人项目，那么这个个人项目很有参考意义，可以后面利用它作为我们最初始的教材

首先，进入 ，找一些对我们目前有用的信息：

可以找到：

Python 是怎样的一种语言?

为什么创造这门语言?

这两个问题可以回答，在创造之初 是为了解决什么问题，我们遇到什么问题还可以找这个语言。

这门语言和其他语言的不同？

这个问题能回答什么时候选择这门语言。

小作业：认真阅读以上内容，你觉得 Python 在解决什么问题上更有优势?

注意：当你阅读完内容，并开始逐步回答问题时，你已经开始学习编程了，以下是我自己阅读后，通过自己之前对 Python 理解写的答案，仅供你参考。

我的作业提交

Python 更适合学编程的新手。因为Python 语言相对其他语言，更加容易理解。相对于与机器交流的模式，它体现为更偏向于人类说话的方式 ，而更利于不懂编程的人了解编程背后再干什么；

Python 主要用于现有程序的调试。因为能和其他语言做到很好的配合，又容易掉用，所以检测其他语言的程序在运行过程的问题；

Python 使用的人群多，容易找到解决问题的答案／就连 Google 工程师都在使用这种语言，相对应的问题和社区能比较快的找到好的解决方案；

Python 自己运行的比较慢。在对速度要求不高，但是容易阅读的程序上，性能占优。

继续阅读，应用范围这部分简单解释一下：

Web 部分的 Web 框架，其实是我通过什么框架实现之前的 Web 应用和 Python 之间能进行有效互动。使用这些之外的框架，可能 Python 压根就不搭理你，这种情况需要你调整的是框架内步的结构。

对学习者而言，如果你学完基础内容，要想进阶，你需要了解的是基于自己的目标，选择合适的应用（用 Web 还是 GUI 等）实现你的目标，去了解深入的框架的第三方库。

这句话包含的意思还有 : 排行第一的 Django 可能是 Web 框架使用最广泛的第三方库，值得学习 Web 框架实现目标的人第一时间学习。

操作系统：可以在原生 Mac 及大多数 Linux 发行版直接使用，安装好 pywin32 后就可以在 Windows 的COM服务及其它 Windows API 都能用。

其他中 NumPy 、SciPy 、Matplotlib 这三个库很可能非常值得了解。

这部分内容告诉你，如何写一个简单的 Python 程序，请注意：这块可以直接跳过！

因为在学习 Python 的路上，维基百科只是为了介绍 Python 能干什么，我并不想依赖它来学习具体的语法实现，因为我知道，学习编程的语法，维基百科说的不够清楚，它只是介绍，而不是实现结果！

跳过代码介绍的部分，再下面的这个内容做一个短暂的停留：

进阶内容的目录表，不需要了解所有库，但是能了解你的库能做什么。

第四步，怎么开始学，找到学习路径

在开始学习前，非常建议你先去自学一下的课程，而不是直接报班，这样在学习过程中，才能提出更有价值的问题。

在哈佛和斯坦福大学的课程中，都是学生自学完，然后再听老师上课并提出自己的问题的，有价值的问题都产生在学习后的思考，而不是学习时的疑惑。

如果想实现 Python 数据分析的目的，那么下一步的检索「 Python 数据分析」

分析文章标题，简书的文章更可能帮我解决问题，因为它更可能解决学习路径找到答案：

在简书的文章找到了这张图，其实给出了学习过程，不用更多解释了吧。

史上最全Python数据分析学习路径图： http://www.jianshu.com/p/14017390e05b

点开廖雪峰的学习网站看看：

哇！好赞，完整的课程体系、完善学习路径、及完备学习资源，是不是可以和打怪升级一样，直接刷副本开始学习呢？大侠莫慌，我们比对一下两个重要教程到底谁更强！

第五步，官方教程 PK 学习路径

我们 Google 一下 Python 找到它的官网：

就是 Python 的官网，然后找到入门者向导

Beginner’s Guide 就是入门者向导。

英语不好没关系，点击中文翻译版本的 ：

小作业：是你的话，你会选择谁的教程？你选择的理由是什么？

我的作业提交

中文教程为加分项：在教程质量相同的情况下，我会选择中文教程，因为我的阅读速度更快，学起来更高效。

学习教程最初的难度：廖雪峰的教程最开始从易到难，最开始从安装开始，每一课的内容都很简单，但是在原有内容拓展，更容易学懂和理解；

学习成果更好：从教程的开始到结尾，廖雪峰的教程学完以后，能学到更多更好的程序案例，而且能学会更高级的功能，更可能实现我的目标。

相比官方的教程，我还是选择廖雪峰的教程， PK 结束。

注意：有的冷门语言，在教程完善之前，很可能官方文档写的是最全面的。如果把官方文档的初学者部分和开发者部分汇总，类似于教科书。而你看到的具体的个人教程，更类似于参考书。

初学者肯定参考书能更好的帮助你了解程序的内部结构，但是，教材的话，你如果属于测试开发者，你更应该读教材。

给新学者的说明：

真正的程序猿学习一门新程序的时候，并不是买最新、最难的教材，一般都是从最容易理解，更好的初学者向导开始学习。

譬如，nodeJS的官方给初学者的向导就很适合初学者入门，只有对程序的理解越来越深，才会真正使用通用甚至于高深的进阶教材。

最后，可以借助的资源还有 W3C school，这里给出的例子是 W3C school 的 Python教程

第六步，开始编辑

6.1 整理你的桌面

整理好你编程的桌面，只留下必要的文件夹，实现代码管理。

6.2 高速实现代码

阅读窗口、代码编译窗口和运行窗口，通过大小合理的布局，能快速实现代码的管理和实现，以上是一种比较好的方式，当然，如果你有多个显示器屏幕，那么通过分屏投影，也能极大的提高你的效率。

6.3 敲就是了

为了让你能记住代码的写法，既是代码可以复制粘贴，也要逐行逐行键入，保证通过肌肉记忆来实现对代码函数和内容的理解，同时能准确处理报错信息。

6.4 学习计划

每周三小时，六个小时后的老师学习成果：

实际图：

6.5 学习求助 Stackoverflow / Dash

英文的寻找答案的最有效的地方

中文搜索问题：如何用Python画三角函数

英文搜索问题：Python draw sin wave

第一份答案就来自于 Stackoverflow ，一般一篇能来自 Stackoverflow 的文章，也说明这个问题几乎被很好的解决。同时，Dash 也可以作为库的查询入口。

Dash 的工作界面，可以看出：Dash 能下载并管理代码，是一个查询文档的窗口器。

第七步，如何制定合适的计划 + 执行

等我实施了再说……挖坑待填

第八步，结语

你学的越早，收获也会越早！也能更早的产生价值。好的程序员不仅仅会学习新的语言，而是喜欢根据自己的需求，有有意识的话时间进行某些配置（环境变量），通过一点点小工具，来提高自己工作的效率。

用 NIKE 的广告词结尾：Yesterday you said tomorrow , Just Do It!

参考资料：