新型铜纳米线3D超防水材料网络；NCI所长希望大数据能彻底改变癌症研究；鹿红细胞镰刀状谜团揭开

新型铜纳米线3D超防水材料网络

在池塘表面和能自我清洁的荷叶上行走的昆虫，只是大自然通过无数种方式设计超防水表面的两个例子。在一项最新研究中，科学家设计了一个由垂直排列的铜纳米线构成的3D网络。 纳米线的侧面被超防水材料包裹，同时该网络非常紧凑，从而防止水进入电线中间。结果是在水滴从水蒸气状态开始凝结后不久，便从表面弹跳下来。

Joule

http://www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(17)30181-2

NCI所长希望大数据能彻底改变癌症研究

美国国家癌症研究所（National Cancer Institute，NCI）所长Norman “Ned” Sharpless相信人工智能和机器学习将会对癌症研究和癌症治疗产生巨大影响。他正利用IBM沃森认知技术平台组织与新疗法有关的文献，以便分子肿瘤委员会依据基因突变决定给病人提供什么药物。数据资料的提取和整理是最难的部分。让人阅读图表并把基因数据抽象出来太慢了，所以这些使用自然语言处理和提取记录的工具非常有用。这将带来百万患者的临床注释和基因组数据集合。

Science

http://www.sciencemag.org/news/2017/12/new-nci-director-expects-big-data-revolutionize-cancer-research-care

鹿红细胞镰刀状谜团揭开

鹿和镰状细胞性贫血患者有个共同点：他们的红细胞扭曲成异常形状。近期科学家发现导致红细胞这种扭曲的分子基础，镰刀细胞氨基酸有谷氨酸转向缬氨酸，同样的氨基酸交换也发生在镰状细胞贫血患者，但分子位置不同。这一发现解决一个170年前的谜团，也可以帮助科学家理解这种畸形血细胞为什么能让患者避免感染疟疾。

Nature Ecology & Evolution

科学家发现生病最佳预测指标

瑞典科学家研究发现，某些脸部特征说明人们正经历病痛或疲倦。他们向志愿者注射了安慰 剂或者细菌，从而使其感觉生病并且引发免疫系统作出响应，仿佛他们被感染了。几个小时后，他们拍摄了这些志愿者的面部照片。随后，他们将这些照片拿给62个人看。这些人要在 不到5秒钟的时间里根据面部评判此人是“生病”还是“健康”。评分者在81%的时间里辨别 出生病的人。

Proceedings of the Royal Society B

http://rspb.royalsocietypublishing.org/content/285/1870/20172430

美国解除“增强型潜在大流行病原体”研究禁令

近日美国政府解除了一项有关“增强型潜在大流行病原体”研究的禁令，重新允许科学家申请联邦经费，开展制造具有更强致病能力或传播能力病原体的研究。“增强型潜在大流行病原体”是指经功能获得性改造后，获得更强传播能力或致病能力的病原体，包括流感病毒和中东呼吸综合征冠状病毒等病原体。对于制造致病或有传播能力的病原体，科学界一直存在争议。2014年10月，美国政府宣布暂停向功能获得性研究提供经费，并要求有关部门对此类研究的潜在收益和风险展开评估。

Science

http://www.sciencemag.org/news/2017/12/nih-lifts-3-year-ban-funding-risky-virus-studies

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