3行Python代码完成人脸识别

Face Recognition软件包

这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。

该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。

它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。

特性

在图片中识别人脸

找到图片中所有的人脸

找到并操作图片中的脸部特征

获得图片中人类眼睛、鼻子、嘴、下巴的位置和轮廓

找到脸部特征有很多超级有用的应用场景，当然你也可以把它用在最显而易见的功能上：美颜功能（就像美图秀秀那样）。

鉴定图片中的脸

识别图片中的人是谁。

你甚至可以用这个软件包做人脸的实时识别。

安装

环境要求

Python3.3+或者Python2.7

MacOS或者Linux（Windows不做支持，但是你可以试试，也许也能运行）

安装步骤

在MacOS或者Linux上安装

首先，确保你安装了dlib，以及该软件的Python绑定接口。如果没有的话，看这篇安装说明：https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf

然后，用pip安装这个软件包：

如果你安装遇到问题，可以试试这个安装好了的虚拟机：https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b

在树莓派2+上安装

看这篇说明：https://gist.github.com/ageitgey/1ac8dbe8572f3f533df6269dab35df65

在Windows上安装

虽然Windows不是官方支持的，但是有热心网友写出了一个Windows上的使用指南，请看这里：https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/175#issue-257710508

使用已经配置好的虚拟机（支持VMWare和VirtualBox）

看这篇说明：https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b

使用方法

命令行接口

如果你已经安装了face_recognition，那么你的系统中已经有了一个名为face_recognition的命令，你可以使用它对图片进行识别，或者对一个文件夹中的所有图片进行识别。这里我还是要推荐下我自己的Python学习交流裙：五八八，零九零，九四二，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2018最新的Python资料和零基础入门教程，欢迎各位小伙伴。

首先你需要提供一个文件夹，里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片，图片以人的名字命名。

然后你需要准备另一个文件夹，里面是你要识别的图片。

然后你就可以运行face_recognition命令了，把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入，命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁。

输出中，识别到的每张脸都单独占一行，输出格式为,

通过Python模块使用

你可以通过导入face_recognition模块来使用它，使用方式超级简单，文档在这里：https://face-recognition.readthedocs.io

自动找到图片中所有的脸

你还可以自定义替换人类识别的深度学习模型。

注意：想获得比较好的性能的话，你可能需要GPU加速（使用英伟达的CUDA库）。所以编译的时候你也需要开启dlib的GPU加速选项。

你也可以通过这个例子实践一下

如果你有很多图片和GPU，你也可以并行快速识别

自动识别人脸特征

试试这个例子：

识别人脸鉴定是哪个人