AI将统治人类拳坛？不服的，刺拳加上勾拳一套带走！

在未来，赛场上拳头与拳头的对决也许不再会是现在这样了。如果有一天，当人类拳王看到面罩之下的对手竟是一个机器人时，他还会有勇气挥出拳头吗？

人工智能研究部门“FAIR”在机器学习领域，总能带来一些意想不到的成果。研究人员开发了一个学习框架，通过物理模拟角色学习基本技能，来模拟人们学习竞技体育的训练路线——也就是说，AI对于运动的理解提升了一个维度。

AI拳击，拳拳到肉

在双人竞技运动中，运动员经常在比赛中展示出高效的战术动作。但对AI来说是一项巨大的挑战，因为它不仅要求每个人物模型都以自然的方式行事，而且还要求它们彼此之间的互动在时间和空间领域都是同步的，以显得自然。

对于大多数运动来说，人们首先是在没有对手的情况下学习基本技能，然后通过与对手竞争来学习如何结合和完善这些技能。为了让AI理解运动的本质，FAIR设计了一种框架，用于捕捉动作数据。

物理模型角色不仅在前期会训练学习基本技能，后期还会通过竞技的方式来深度学习。基于此，FAIR模仿这两个过程，通过深度强化学习，让物理模拟角色学习基本技能和学习比赛级别的策略。

虽然这种方法训练出来的人工智能并不能算是“无懈可击”，但相比于以前靠“死记硬背”的方法，现在这种方式已经算是相当“智能”了，也许不久之后这套方式就会被用于“钢铁之躯”，从而诞生一场真正的“铁甲钢拳”！

AI拳王，“街头霸王”

在现实中，人工智能离称霸拳坛还差了N个AI大神和无底洞的资金，但在游戏里，AI称霸拳坛的野望将更快实现。

《街头霸王》这款游戏，对玩家的反应、思路要求极高，往往是一着不慎满盘皆输。许多初次尝试这款游戏的玩家都表示实在是太硬核了，被AI打到自闭都是家常便饭。然而却还是有人想继续强化这个AI！

三星开发者大会上有一群人，他们想让AI征战“街头霸王2：究极格斗”，通过各个角色间的互搏，让AI学会格斗技巧。针对内置的游戏机器人来训练AI，每个角色大约训练8小时或者说3000场比赛。

最后， 他们训练的AI对抗游戏内置3星级机器人的胜率达到90％！

可是人工智能真的就此所向披靡了吗？在《街头霸王5街机版》中，大师级难度隆让许多玩家头疼不已，然而仍然有不少玩家找到了击败它的方法。玩家“Blind Warrior Sven”通过了不懈努力终于做到了吃透这个AI——他是在失明的情况下完成的！

在失明的情况下，“BWS”凭借听力和出色的判断，仅用时52秒就把对方KO出局，令人惊叹。索菲亚感叹，虽然AI越来越强，但人类还是有无限可能的！