美国程序员研究利用Python取代程序员的工作！后院活动部

程序员的部分工作繁重，且多有重复机械的特点，为了帮助大多数同行解脱，美国程序员sitefall使用Python用于网络抓取和其他项目所需的无聊或劳动密集型任务的自动化，这个主意不错。

例如：一个外文字典，允许用户提交任何数量的单词以获得所有的定义。从数据库中单独选择每个单词并没有任何意义，需加载使用的开源字典，通过JS进行处理的数据太多，每次用户连接时都会有5MB的数据。

现在不需要了，sitefall所做的是使用python来读取字典，并通过utf-8编号按字数顺序组织它们的每个可能的组合，并创建一个文件夹，将这些定义卡在文件夹中的文件。对于每一种可能的组合...结果是关于一个1Gb的目录，但有一个文件具有完全的网站上任何可能的搜索所需的定义。让用户机器通过utf-8代码来组织他们提交的列表来匹配目录。这创建了一个不需要数据库使用的字典服务，并使用最小的带宽。

sitefall本可以简化自己的工作，简单地缓存每个提交，以便最终他们都将被提供没有数据库的使用，但这将涉及额外的工作。

后院活动部多次介绍Python，与其他许多语言相比，编写代码并使用python运行起来非常快。它有很多很棒的支持库，用于网络抓取，文件写入等等，这使得它被用作工具类语言更好。

Python对于这种自动化来说非常棒，作为一种实用语言，可以快速完成其他项目所使用的其他功能。