时空大数据分析系统是对基础地理信息数据库和地理信息公共平台在内容、功能和效能上进行补充建设,构建地理时空信息数据库和云平台,最终实现基础地理信息接入感知信息,从而发展到准确定位、有机整合、深度利用;信息资源由现在的分布式存储、逻辑式集中,发展到用云计算、宿主资源;从现在的对接式服务共享,发展到知识引擎、按需服务。
恒扬时空大数据分析系统基于时空聚类分析、时空轨迹伴随分析、时空轨迹融合分析算法及时空多模态搜索技术,构建一套具备时空碰撞、时空监视、目标分析、目标全息档案多种功能的时空分析信息分析引擎。集成丰富的多源异构数据处理服务,快速的处理各类结构化和非结构化数据,提取目标、位置及轨迹信息,并对三者进行统一打标关联处理,作为时空分析计算的基础数据。结合多种坐标系支持,将时空分析可视化显示出来,帮助用户从空、海、人三方面掌握时空分析信息。
系统功能
1、时空多模态搜索
基于目标搜索、轨迹搜索、位置搜索、地址搜索能力,整合搜索入口,构建时空多模态搜索。例如搜索位置,不但可以将位置可视化,还能搜索相关的目标及地址等。
2、时空监视
提供对航线和区域实时监视能力。航线监视,脱离航线即视为异常轨迹,记录异常轨迹信息并推送告警信息。区域监视即是设定重点区域,再配合行为特征(包括进入、离开、滞留过长等)进行监视,满足用户对区域时空监视的需求。
3、信息关联和身份打标
信息关联是指通过轨迹相似性对轨迹目标进行关联,对关联后的目标打标,以支撑后续分析使用,从数据分析角度提高的数据使用价值。例如,两个手机号的轨迹信息长期高度相似有可能是一个有两个手机号。
4、时空分析
提供多种时空分析算法,支持各类时空分析应用功能,例如用伴随分析算法寻找同行程路线的其它目标,此功能在舰队分析中有重要作用。
5、目标分析
提供时空目标精控功能,以满足用户对某些重点目标的实时监控需求。配合区域范围规则、行为规则实现对目标活动区域和行为轨迹的分析。
6、目标全息档案
将同一个目标的所有信息聚类归案形成全息档案。提供一个目标、轨迹、行为等信息合一的档案。是时空分析的一个重要应用。
系统三大优势
1、高效易用的数据时空化能力
从海量多源异构的数据中提取时空数据,同时进行清洗、转换、压缩等标准化处理形成高可用的时空化数据,结合系统的时空数据融合能力,将时空化的数据关联打标,作为时空大数据分析产品的基础。并且采集过程全程支持可视化操作,易用性高。
2、丰富稳定的时空服务
提供三大类(查询类、分析类和管理类)时空服务,基本满足用户对时空数据的所有使用需求。分析类服务有:时空碰撞分析、轨迹伴随分析、轨迹聚类分析、轨迹融合分析等。查询类服务有:轨迹查询、KNN邻近查询、矩形范围查询、圆形范围查询及多边形查询等服务;管理类服务:对区域知识库的增删改查服务。并提供多种机制保障服务的稳定性及性能。
3、高行业贴合度
考虑到飞机数据、船舶数据及车辆数据的时空轨迹特征和精度特征的不一致性。基于对各类数据的特征分析,采用不同的模型参数配置。并且在分析应用页面支持选择不同数据模型,以提供差异化的应用分析结论,实现更高的行业贴合。
相关应用
1、时空数据存储分析引擎
集成时空碰撞、轨迹伴随分析、时空监视、区域知识库等功能。提供对数据时空化和存储功能,并提供查询类、分析类时空服务,本引擎产品作为数据平台的数据处理层及业务支撑层重要组件。
2、时空大数据分析应用
集成时空碰撞、轨迹伴随分析、时空监视、区域知识库等功能。
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