哪有那么多原因 我们先解决问题

11

1-2018

知其然，不必知其所以然

宁小胖感冒了

白小美随后也被传染了

家里的娃也是

但是先先后后说不清道不明

第72篇推送

于是有一场讨论

到底是谁传给谁的

但是说实话

这个问题比较难

尤其对于症状不明显的

你搞不清发病的起点

更难以掌握潜伏期

美好菌的媳妇也经常有类似的疑惑

谁怎么就得了这个病

扯淡的理由一堆又一堆

好像大家都喜欢追根溯源

栽赃陷害

抓到元凶就好

冤枉不冤枉好像没那么重要

其实疾病也像一场破案

不是难度又多大

而是成本太可怕

简单说吧

最靠谱的方式是这么来的

从两个人呼吸道上取来相应的样本

然后分离出病毒

跑个基因测序

看看两个病毒是不是父子关系

怎么判断？

估计微生物学家一句两句也说不清

更关键的是

你还无法判断是不是二次感染

这个路线图又有点混乱了

回归地球上的临床

其实诊断只要有个大概

能指导治疗的方向就好

比如细菌还是病毒

感染有没有侵犯到肺部

具体啥菌啥度

感染的数量和进展

可以放在一边

所以医疗是门综合的艺术

有限的成本做出最有效的决定

话要插一句

今天医疗成本的推高

法律的进步功不可没

因为法律相信所有皆有因果

责任也必然需要明晰

如此这样

医生就会选择那些多余的检查

保证自己职业生涯的如履薄冰

不做带有风险的判断

回到因果的迷恋上

大数据发展到今天

更是将此升华到了一定高度

“

知其然不用知其所以然

”

这是大数据给你恬不知耻的一条铁律

来自大数据的结论

你只需要执行罢了

不要问为啥

有点像神的启示

比如那个经典的案例

在超市里

把啤酒和尿布放在一起就对了

想破脑袋也琢磨不出个啥

这就是大数据的任性

类似的事情太多了

统计学一本正经地说

这是统计学关联

还无法说明因果关联

这对于复杂的世界来说

应用就足够了

人工智能更变态

它是怎么算的你都不知道

比如一个图片的人工智能

看了百万张猫咪的照片

自然就认得了猫

但是有啥特点

为啥这么判断猫

它也说不清

有人归纳了认知的境界

最高一层

“

不知道我知道

”

有些东西是在我脑子里

但是我给你讲不出来

按我说的做

就对了

不知你get到没？

图来源网络

美好总有歪理

只是从未邪说

关于美好的实验室

美好菌，会传染的噢

心情丨格物丨装逼丨较真丨折腾