人工智能技术正在迅速发展,主要是因为 AI 处理大量数据的速度要快得多,而且预测的准确性也比人类可能更高。虽然每天创建的大量数据会让人类研究人员感到不知所措,但使用机器学习的人工智能应用程序可以获取这些数据并迅速将其转化为可操作的信息。在撰写本文时,使用 AI 的主要缺点是处理 AI 编程所需的大量数据的成本很高。
优点:
1.擅长注重细节的工作;
2.减少数据繁重任务的时间;
3.提供一致的结果,不容易甚至不会出错;
4.AI 驱动的虚拟代理始终可用,能连续工作。
缺点:
1.昂贵的;
2.需要深厚的技术专长;
3.构建人工智能工具的合格工人供应有限;
4.只知道它显示了什么;
5.缺乏从一项任务概括到另一项任务的能力;
AI 也可以分为弱的或强的:
弱人工智能,也称为狭义人工智能,是一种被设计和训练来完成特定任务的人工智能系统。工业机器人和虚拟个人助理,如苹果的 Siri,使用弱人工智能。
强人工智能,也称为通用人工智能 (AGI),描述了可以复制人脑认知能力的编程。当遇到不熟悉的任务时,强大的人工智能系统可以使用模糊逻辑将知识从一个领域应用到另一个领域,并自主找到解决方案。理论上,一个强大的人工智能程序应该能够同时通过图灵测试和中文室测试。
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