CCD外观质量检测技术彩色检测系统分析

在如今机器视觉表面瑕疵检测系统主流的还是黑白系统的，也有一些厂家的技术研发发面能力还是不够的，跟其他同行相比竞争力还是不足的，品牌更是没人知晓，于是着手于表面的现象赖吸引客户，作为资深的机器视觉领域的企业，精质视觉用这篇文章深度解析。

外观质量检测

客户在购买瑕疵检测系统的时候 ，主要想了解的是什么

瑕疵检测系统最核心的还是瑕疵检测能力、准确性、稳定性、以及检测效率，能够快速清晰的成像对比以及企业长期技术的视觉检测技术的积累，才是瑕疵检测系统达到最高性能的基础。

在技术方面，无需滤光片的黑白单线CCD（单条感光片）成像可以最为精确地反映目标材料原有的视觉特征（色彩信息除外）和细节，在大部分应用场景中，检测材料的色彩信息对于缺陷的检测和分类并没有什么影响，所以作为机器视觉检测行业的常识，要从缺陷检测效果方面去考虑，整体总结下来，黑白单线CCD才是缺陷在线检测系统的最佳选择。精质视觉瑕疵检测正是基于黑白单线CCD相机研发，研发出了三彩色（R,G,B）检测通道的彩色检测系统，从缺陷检测成效角度出发，为客户提供了多种检测方案。

目前彩色CCD有三种实现方案：应用棱镜分光三CCD彩色相机、双线CCD相机（Bayer Pattern彩色CCD）及三线CCD相机。由于棱镜分光三CCD彩色相机结构复杂。价格高以及对真房东极度敏感，暂时没有缺陷检测系统采用该方案来实现彩色检测。

缺陷检测系统使用的彩色CCD都采用双线CCD（Bayer Pattern彩色CCD）或三线（R、G、B）CCD，这类彩色CCD存在两个固有的问题：1）使用滤光片以过滤出红、绿、蓝三个单色，造成光谱和光子损失；2）由于使用多线（双线或三线）CCD，成像存在空间偏差。这些固有问题最终会导致生成的图像颜色失真和细节丢失，其中基于Bayer Pattern（Bayer filter）的双线CCD问题会更为严重。这类相机，原理上每个滤光点（Pixel 点位）只能通过红、绿、蓝之中的一种颜色，因此对应的Pixel点位实际只采集到单一颜色（红、绿、蓝中的一种）的信息，被滤除的其他两种颜色信息是通过插值法补回——使用临近Pixel点位的颜色信息进行大致估算，这使得其输出的彩色信息相较于材料的实际彩色信息有较大差距。

精质视觉是一家专注于机器视觉检测领域，旨在帮助企业提高产品质量、发现产品不良、节约人工、降低制造成本。产品广泛应用于薄膜、锂电池、PCB、金属、玻璃、纸、无纺布、太阳能等行业，在全球安装应用数千套。