华之康带你看：大数据如何帮助应对未来的大健康危机

医疗保健和患者护理研究的大数据可以为分析模式和趋势提供丰富的信息，从而以更低的成本提供高质量的护理。

事实上，新冠肺炎让新时代技术(如大数据)的基本概念再次成为人们关注的焦点。大数据可以提前主动识别有意义的信息，有助于提前防范任何潜在威胁。

医学数据数字化辅助数据分析。

多年来，医疗卫生部门通过监管要求、患者关怀以及以处方、病历、医学影像、保险、药店等行政数据形式保存的记录，生成了大量的历史数据，形成了有用的信息资源，可以进一步用于推演和分析。目前，虽然印度的这些数据大多以硬拷贝格式存储，但最近为维护这些记录而采取的“数字化”措施在提高整个医疗服务系统的质量方面取得了丰硕成果。经过创新，物联网设备可以在每个患者去医院或诊所进行健康检查的时间间隔内，从血压(BP)中收集数据，并将其整理出来，形成关于其健康状况的信息。为各种其他检查收集的这些数据点被组合起来，形成关于患者健康状况的大数据。

大量的大数据可以有效地帮助决策者、从业者和整个医护人员进行疾病监测和人群健康管理，并且可以证明对临床决策支持系统是有益的，因为它形成了一个信息源，也称为“分析”。

收集大数据信息的平台。

由于医疗行业的多样性和不断变化的医疗场景，每次都会出现大量的新疾病，所以从医疗保健行业收集的数据可能会稍微复杂一些。在这个数字化时代，可以从计算机供应商订单输入(CPOE)中提取数据，提供患者医疗保健和健康的临床数据，构成医疗行业的所有大数据。为了克服未来的健康恐慌或疫情，医疗服务系统还可以使用通过电子病历(EPR)、社交媒体帖子(如推特和脸书)甚至通过医学期刊和新闻摘要提供的数据。

数据收集

可以根据预防措施收集准确而有意义的数据。通过最近在世界各国引入的各种应用和技术，可以收集关于疾病传播的准确数据，这可以证明有利于抗击这一流行病。可以根据人口流动性分析的数据和关于人们对病毒抵抗力的数据也可以证明在未来是有益的。

长期使用收集的数据。

电信服务提供商可以用来解决人口流动问题，提供关于人口流动的信息，并在未来发生流行病时有效地通知他们。这些数据可以进一步有效地限制疾病在特定地区或地域的传播。还可以收集弱势群体的数据，以防止他们传播任何病毒性疾病。这些数据可进一步用于在这些领域分配资源、提供资金和创建预防措施模型，并为卫生保健人员获得及时治疗的正确信息和发布卫生保健指南和药物提供基础设施。医疗行业的大数据优势。

大数据在医疗行业的决策层提供了各种优势。各种制药网站上提供的分析信息和数据模型，以及正在生产的治疗疾病的药物，将有助于在未来发生流行病时以较低的成本为患者提供护理。医疗保健和患者护理研究的大数据可以为分析模式和趋势提供丰富的信息，从而以更低的成本提供高质量的护理。“关于患者护理的大数据”信息量最大，因为它通过预测建模和细分提供了对患者档案的高级分析。这使得医疗部门的决策者能够提供预防护理，识别疾病特征并确定预防措施，从而提供他们可以遵循的患者护理方案，从而获得最大的益处。

面对挑战并提供解决方案。

今天的挑战围绕着数据隐私，这需要通过能够保护数据的方法来管理。为了遏制新冠肺炎危机，世界各国政府利用不同的技术收集了大量关于位置、面部分析和温度分析的个人数据。因此，大量的私人数据正在流通。为了保证私有数据的隐私性，引入数据治理机制非常重要。必须制定规则和明确的指导方针来访问此类信息，并且必须制定流程，以便人们不会因为在创建新数据时丢失个人数据而感到不安全。