华之康六早分析：AI怎样让分级诊疗更智能

目前，新冠的肺炎疫情仍在持续，可能会长期存在。由于患者到大医院就诊存在交叉感染、不方便等问题，迫切需要有“基层首诊”进行高准确率的一般临床诊断。

“基层首诊”是分级诊疗的基础。如果初诊错误率高，就会失去“转诊”“分治”的科学依据。目前，我国基层医疗机构缺乏优质资源。其中，硬件可以通过增加政府投入来逐步完善，但临床医生的水平很难有大的提升。“全科医生”培养面临生源不足、毕业生不愿到基层实习等问题。远程医疗和专家咨询不能从根本上解决问题。原因是国内高水平医生数量不足，然后分布不均。

为解决上述问题，“AI医疗”作为主要技术手段，受到国家高度关注，其重点是赋能现有基层医生，协助其通过智能化手段提升全科诊疗水平。但目前“AI医疗”主要采用第二代AI大数据机器学习模式，存在可解释性和泛化能力较差等问题，难以有效应用。

新一代“AI医疗”既要吸收第一代AI表达临床专家知识进行逻辑推理的优势，又要吸收第二代AI表达和处理现实中广泛存在的不确定性，识别大数据图像和声音的优势。但要克服其可解释性和泛化能力差的缺点，既要正确诊断常见和非常见疾病，又要具备辅助基层医生准确检查、高效收集患者病情信息的能力，即具备动态规划个体患者优化临床路径并及时更新的能力。目前，中国已经有了这样的新一代AI医疗技术。

此外，还要为新一代AI医疗提供良好的应用环境。要大力推进第三方检测中心建设，解决基层检测能力不足的问题。推进按病种付费医疗保险制度，为精准诊疗提供正确的利益导向。只有这样，分级诊疗系统才能更科学、更智能，确保“健康中国”战略目标的实现。