【瀚川智能•电池专栏】华为AI BMS安全升级“四法则”

摘要

华为通过“端+云+AI”协同，可实现提前天级的热失控预警，查全率大于90%，误报率小于0.1%/月，有效解决电动汽车电池起火这一业界难题。

华为在电池安全技术上再度升级。

近期，华为推荐的基于AI算法的电池热失控云端预警技术获得“全球新能源汽车前沿及创新技术”奖。

据了解，基于上述技术衍生出来的华为AI BMS，将电动汽车车端BMS和云端相连，实现电池全生命周期数据“上云”，通过云端机器学习算法对收集到的数据进行评估，提供更好的电池管理策略和电池故障预警功能，保障新能源汽车的安全。

对于新能源汽车电池热失控等故障，传统BMS在低维数据空间下无法进行有效预测，华为通过“端+云+AI”协同，创新性运用AI算法对大量数据进行训练，探索其内部隐含关联性及趋势，实现提前天级的热失控预警，查全率大于90%，误报率小于0.1%/月，有效解决电动汽车电池起火这一业界难题。

华为AI BMS为车企提供动力部件可视化安全管理平台

华为AI BMS实现智能真AI的四步法则是：

数据治理：AI专家剔除误警告，数据补齐、去重，提高模型运行准确性和效率。

特征工程构建：结合多年电池机理经验，构建与电池故障强相关的高敏感度特征，实现数据特征的升维。同时筛选特征子集，提升算法效率。

算法设计：华为综合采用多种行业经典算法框架，如神经网络、决策树、随机森林等。并根据经验自定义算法超参，形成符合电池热失控故障的高敏感度算法模型。

AI模型训练及调优：AI专家依据丰富的经验给训练集的数据“贴标签”，完成模型学习，数据模型训练调优成熟后，输入测试集数据进行模型测试。通过AI模型的不断迭代优化调优，快速实现预期的性能目标，精确预测电池安全隐患。

技术应用上，结合在电池领域和ICT领域的核心技术，华为已于去年9月推出三电云服务。

三电云服务结合电化学机理、云计算、大数据AI能力，构建三层电池安全防护体系，包括电池的安全传感、诊断与仿真，而华为mPower车载BMS电池安全管理，以及云端基于海量车辆数据的大数据AI分析和预警服务，实现电池主动安全。