ESG对近400名IT专家进行调研后发现：近半数企业仍受困于数据质量问题

一项约有 400 名业务决策者参与的调查发现，企业在数据多样性、规模和分布等方面正面临着诸多挑战，但有56% 的数据领导者正在使用分析工具来改善技术和员工绩效。

2021 年10月11日，中国 北京——由于底层技术尚无法实现许多关键功能，近一半（48%）企业仍无法使用和访问高质量数据。近期，一项由ESG与InterSystems联合开展的调研发现，尽管企业争相寻求在价值链中快速提高数据交付速度，但许多企业仍面临数据安全性（47%）、复杂性（38%）和性能（36%）方面的挑战。

这项研究的受访者包括近 400 名 IT 和业务专家。结果表明，尽管数据质量存在一定的问题，仍有很多企业希望把重心放在简单性和自助服务上，以期实现数据大众化，为专家和通用人才赋能，从而有助于快速获取可行洞见，减轻负担，并提高生产率。

InterSystems 数据平台负责人 Scott Gnau 表示：“让企业中越来越多的人使用数据并从中受益，这件事看似简单。然而，正如结果所显示，许多企业仍需要克服各式各样的难题，包括数据质量、可靠性、速度，以及与基础数据源集成的限制。如果数据平台能够更好地帮助业务用户通过内置智能来探索数据并进行数据交互，则可以提高数据素养和业内协作，从而改善业务。”

研究显示，目前只有 7% 的企业表示其超过半数的员工可以使用数据分析平台。然而，为了实现现代化，47% 的企业计划投资于增强分析（augmented analytics），未来其使用率有望增长88%。增强分析也被称为 AutoML，它使用机器学习和自然语言处理来进行自动化分析，而传统上这些分析是由专家或数据科学家进行的。

在已经使用平台内嵌式分析工具的数据领导企业中，超过一半的企业（56%）称技术和员工绩效已有所改善。51% 的企业认为使用嵌入式分析的员工提高了生产率，49% 的企业表示其数据团队的产出得到了提升。近一半（48%）的企业表示，部署嵌入式分析后，他们可以更好地响应业务内部的数据洞见。

其他主要调查结果包括：

50% 的企业预计明年会在其数据分析平台中添加新的特性和功能

48% 的企业还计划让企业内更多的人使用数据分析平台，以进一步扩大使用率，并简化分析获取流程

许多企业还期望投资于数据可视化（44%）、数据集成（42%）以及交互式仪表板和报告（37%）

Gnau 补充道：“这些调查结果证明，无论什么岗位的员工，嵌入式分析及其产出都可提升其工作效率。数据领导者们已经从现有分析投资中获得了回报，并预见到将有越来越多的人使用日益增多的数据，从而帮助企业在正确的时间做出正确的决策。”