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数字孪生车间使用虚拟监控技术在于可以将现场的物流设备模型化

北京四度科技的3D虚拟监控技术的优势在于可以将现场的物流设备模型化,进而将现场作业数据与设备模型进行关联,从而可实现现场数据的关联化。常规采用摄像头获得的仅仅是影像数据,无法同现场采集数据进行有效关联,而虚拟监控获得的是现场采集数据驱动的设备动画,因此能够建立现场采集数据与设备和系统运作动画的关联关系,使数据的可用性大幅增加。

基于此,虚拟监控技术能够解决的不仅仅是监控和问题溯源,还能够实现问题的复现,从而能基于数据彻底解决问题。同时,虚拟监控技术又必须基于工业互联网技术和大数据技术,在目前工业互联网技术难以采集数据的领域,例如需人工操作的工序,就难以更好地发挥作用。因此,北京四度科技虚拟监控技术更适合高度自动化的无人仓库、无人车间等领域,在更依赖人工操作的领域,可能用传统摄像头技术更为适合。

在前面关于动画、物流系统仿真、虚拟调试、虚拟监控等概念的分析基础上,未来物流系统数字孪生的雏形也就逐渐清晰了。

数字孪生英文是Digital Twin,因此一般认为是两个高度相似的对象,一个是物理对象,一个是虚拟对象,虚拟对象不仅与物理对象高度相似,而且和物理对象实时通讯,一种通讯是正向,物理对象发生变化虚拟对象也会随之而变;另一种通讯是反向,由于虚拟对象的变化成本更低,就可以通过虚拟对象仿真试错,反向通讯指导物理对象应该如何变化。而且无论通讯还是虚拟对象,都是基于数据,所有积累的数据,又都将作为今后物理对象发展和进化的基础[3]。

当前也有一些物流系统数字孪生落地的项目,但大多是起到前面提到的虚拟监控的作用。笔者认为,在物流装备系统领域,数字孪生技术应用层面主要在系统设计和系统运维两个环节。而在任何一个环节,数据和仿真都是关键,动画、物流系统仿真、虚拟调试、虚拟监控共同形成了物流装备系统数字孪生的不同的功能表现面。

未来如果发展到依赖人工智能实现监控和决策,就可望通过仿真预判并量化决策变量对系统的影响,甚至通过仿真训练人工智能寻找决策变量的最优解,这一需求就使得虚拟监控和物流系统仿真的结合成为可能。

而更进一步,如果决策变量是针对某个设备而非系统,甚至需要临时替换某台设备的PLC程序,就会使得虚拟监控与虚拟调试的结合成为可能。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20211014A08X0E00?refer=cp_1026
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