人工智能正在改变信息技术的世界

IT和AI并不是必须并存的两个概念。考虑到它还有很长的路要走，AI仍然在很大程度上属于工程和开发领域。但是，它正以预料之外的方式侵占IT领域。

在大多数情况下，人工智能为IT提供了机会。该领域的艰巨工作正在发现漏洞以及代码，程序和体系结构中的问题。尽管这很费神，而且很费时间，但寻找这些错误是IT从业人员要求的核心部分。没有足够的时间投入使用，系统就会崩溃，变得极易受到威胁。

人类在工作日内的身体行为与创建更多数据面临着日益严峻的挑战，人工智能有望填补这之间的空白来改变这一现状。人工智能不仅可以减少在这些任务上花费的时间，而且还可以用来应对不断变化的威胁。传统的IT基础架构无法跟上网络安全威胁的巨大变化。人工智能系统不仅可以保持比人类更快的速度，而且可以用来识别利用了哪些弱点。

人工智能正在改变Photoshop和图形设计

当前状态下的AI通常与安全性和研究混为一谈，但是毫无疑问它将具有意想不到的商业用途。目前最有趣的用途之一是在创意领域中找到家。

创意人员花费大量时间在Adobe Photoshop或Lightroom等软件套件上来仔细修饰和编辑照片。这是一个巨大的时代。聘用摄影师时，您不仅要支付拍摄费用，还要花完善照片的时间。但是，像Instagram这样的应用程序已经变得更加简单，易用，并且发布了“足够好”的照片，从而极大地改变了普通消费者对编辑的看法。

麻省理工学院和Google进行的研究发现，不用使用当前形式的Photoshop ，相机很快就能校正图像。实际上，使用AI，相机甚至可以将手指从快门按钮上移开，就可以提供各种自动校正。Adobe已经有一个AI驱动的应用程序试图做到这一点(尽管它处于预览模式，并且不能像MIT的研究那样快地工作)。AI的自我校正会和专业人士所提出的一样好吗?可能吧。 Adobe已经拥有一个包含数亿张照片的存储库以及强调该过程的工具数据，而大量数据是强大AI的基础。

人工智能正在改变车队管理

车队管理没有AI照片编辑器的“酷”氛围，也没有网络安全的引人注目。但是，车队管理的改善确实影响了几乎所有需要与卡车和货车共享道路的人。更重要的是，该行业对新技术的反应迅速：它已经使用GPS设备，软件和应用程序，不仅可以跟踪驾驶员的进度，还可以跟踪驾驶员的行为。

我们已经知道，人工智能已经超越了自动驾驶汽车。人工智能还具有将车队管理计划提升到新水平的潜力。 机器学习和智能原理可以利用现有技术生成的大量数据并加以利用。专家认为，人工智能将通过跟踪超速，使用手机和紧急制动来更好地预测结果和事故。然后，它可以提供干预措施，以指出危险行为，甚至可以跟踪驾驶员的记录，以实时和累积方式进行检查。

一些潜在的应用程序可能包括以下内容：

· 收集数据以进行出勤分析

· 道路和交通状况分析

· 环境危害

· 实时天气

这可能会为所有驾驶员带来更安全的道路，以及更便宜，更高效的分配流程。

数据堂自有数据集的“智能驾驶数据解决方案”中掌握着驾乘人群的行为数据，不仅包含驾驶员行为标注数据50种动态手势识别数据，103282张驾驶员行为标注数据等，还包1300万组人机对话交互文本数据，245小时车载环境普通话手机采集语音数据。不管是街景场景数据，驾驶员行为数据，还是车载语音数据，数据堂基于Human-in-the-loop智能辅助标注技术”和丰富的AI数据项目实施经验及完善的项目管理流程，支持智能驾驶场景下驾驶舱内、舱外的图像、语音数据采集任务，辅助智能驾驶技术在复杂多样的环境下更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息等，实时感知驾驶风险，实现智能行车、自动泊车等预定目标。对于智能驾驶而言将是其他企业难以企及的优势。

显然，人工智能已经在改变业务-技术还处于起步阶段。幸运的是，它似乎并没有像十到十五年前那样具有破坏性的影响。看来AI可能会走上舞台，代表人类做艰苦的工作，这不仅使我们更安全，而且使我们可以自由地专注于其他有价值的任务。