物联网的工作依赖于多个连接系统之间的机器对机器通信

物联网(IoT)包括一组完美协调工作的不同连接系统。有些人可能会错误地将物联网技术定义为由通信设备连接的一系列传感器。以一维方式看待物联网的倾向不利于理解这样一个令人难以置信的概念的工作原理。

物联网的工作依赖于多个连接系统之间的机器对机器通信(M2M)接口来自动化和简化复杂的操作。例如，让我们看看智能混凝土技术等先进概念如何连接多个系统以实现结果。智能水泥可以包括纳米传感器，用于在物联网网络内连接的设备之间接收和传输信息。由智能混凝土制成的道路可以防止事故并通过传感器提供定期维护更新。例如，通过人工智能摄像头扫描道路状况后，传感器可以将有关任何可能的道路损坏的信息传递给指定的维护人员，然后他们可以及时进行维修。此外，传感器可以提前（通过无线汽车信息娱乐系统）提醒驾驶员前方道路上出现漏油或裂缝。因此，可以在很大程度上避免基于道路的事故。正如您将在下面看到的，传感器总体上只是物联网的一个组成部分。

此类功能由物联网技术的四个主要组件实现：物联网技术

数据采集

传感器和连接的设备从特定区域收集实时数据。这些累积数据的范围可以从简单的温度读数到复杂的实时视频馈送。为了获得最佳连接性和效率，物联网网络中的设备可能会使用一个或多个传感器。此外，传感器的数量也决定了收集到的数据的清晰程度和全面程度。网络中的传感器中继对用户而言必不可少的信息。夜视、胎压和未关门监控系统等工具对当今的汽车至关重要。

设备连接

理想情况下，收集的数据会传输到云基础设施进行处理或存储。设备之间的连接是通过卫星网络、Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络、基于宽带的工具和广域网(WAN)等渠道实现的。有几种其他连接介质可用于此目的。连接介质的选择取决于各种因素，例如功耗、预算、物联网网络中设备之间的距离以及所需的带宽。在将物联网技术用于日常运营之前，必须考虑这些因素。

数据处理

存储在云数据库中的数据经过处理和分析以供日常使用。物联网技术中数据处理和分析的一个例子是将一个人的照片与存储在数据库中的图像进行比较，以进行面部识别。物联网中的处理使用基于人工智能的技术的帮助，例如计算机视觉和自然语言处理。

用户界面

拼图游戏的最后一块。处理后的数据被分类并以最清晰的方式在专门的UI上呈现给用户。警报或消息形式的文本和通知包含在物联网操作的这个阶段。UI对于用户同时关注多个环境至关重要。物联网多任务处理是一个在多个领域中使用的概念。

除了这些组件之外，物联网系统还可以使用执行器，根据对传感器收集的数据的分析，自动改变目标环境。

传感器是物联网技术的重要组成部分，但它们并不是保持物联网系统运行的唯一部件。为了更深入地了解物联网技术，必须研究和理解所有组件。如此详细的分析不仅可以帮助数据工程师和其他IT专业人员，还可以帮助业务领导者设想更雄心勃勃的技术应用。