神一样的公司，下棋，打星际，还不耽误造福全人类

导语

有这么一家神仙公司，下棋下遍天下无敌手，打星际打到大师级别，还一心想着造福全人类！

没错，这家公司就是DeepMind！

DeepMind是什么公司？

什么？谁？DeepMind？没错，是DeepMind，或许大多数网友还是一头雾水，但提到AlphaGo，相信很多网友就会有所印象！

就是那个4:1灭了韩国围棋冠军李世石，3:0虐了当时世界排名第一的我国棋手柯洁。

还以Master身份在互联网上横扫中日韩三国围棋高手，并连续60局无一败绩的AlphaGo。

AlphaGo的棋力，实际上已经超越了人类职业围棋的顶尖水平，而它的开发作者就是DeepMind。

往简单地说，DeepMind是一家前沿人工智能研发企业，其总部位于英国伦敦，是由人工智能专家兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯等人，在2010年 联合创立的。

成立不到短短4年就被谷歌以4亿美元高价收购，成为谷歌旗下AI领域的重要一环。

这是傍上了大腿的节奏啊！

亏钱也不忘造福人类的事业

加入谷歌后DeepMind继续保持着一直在亏钱，一直烧钱也一直在“玩”的状态！

虽然旗下出了不少明星产品，但其商业化之路却是走得坎坎坷坷，仅2019年就亏损高达6.49亿美元！

不过，苦尽甘来的是在巨亏之后的第二年就盈利了，2020年全年实现了5960万美元的利润，华华丽丽地成功转身。

这不才刚刚盈利，就把知名的机器人模拟器平台MuJoCo给收购了，过了一把爸爸瘾！

花钱收购不说，还直接给免费开源了，原来开发者使用MuJoCo是要收费的，而且费用还不低，果然DeepMind为造福人类真是操碎了心。

了不起的AlphaFold 2

抛开商业化，DeepMind简直就是神一般的公司，甚至有人说它是新一代的贝尔实验室！

除了被大众所熟知的AlphaGo，DeepMind还有一个被誉为可以媲美人类基因组计划的项目：

AlphaFold 2，该项目曾在2020年11月30日的蛋白质结构预测大赛CASP 14中对大部分蛋白质结构做出了预测，并且与真实结构仅仅只差一个原子的宽度。

这也达到了人类利用冷冻电镜等复杂仪器观测的水平，是蛋白质结构预测史无前例的巨大进步。

中国科学院院士施一公盛赞：“依我之见，这是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一，是人类在认识自然界的科学探索征程中，一个非常了不起的历史性成就。”

在过去50年中，蛋白质折叠问题一直是生物学界的一个重大挑战，生物学家主要利用X射线晶体学或冷冻电镜等实验技术来破译蛋白质的三维结构，这类方法耗时长不说，成本也比较高。

大概10年前DeepMind就开始关注蛋白质折叠问题，刚开始的时候用计算机预测的正确率不到40%，经过这十余年的不懈努力，发展到现在只差一个原子的宽度，这个进步足以震撼整个生物圈。

这个成就也意味着采用先进的人工智能技术在基础科学研究上将有着无与伦比的前景。

这还不止，DeepMind在为预测人类身上全部的蛋白质而努力的同时，还将预测出来的蛋白质结构做成了数据集，关键是还开源出来了，这才是真正的造福全人类。

这些预测成果，科学家们认为可以帮助进行药物设计等进一步的研究，同时还有助于科学家了解突变蛋白质是如何改变其功能的，从而展开对癌症、HIV、遗传性疾病等做进一步的探索。

妈妈，我再也不玩星际了！

除了这个神级作品外，DeepMind还有许多好玩的研究，最让游戏玩家感兴趣的肯定是AlphaStar。

没错，就是能打《星际争霸》的AI虚拟玩家！

有很多很多星际玩家被AlphaStar虐哭了！

妈妈，我再也不玩星际了！

AlphaStar曾在《星际争霸2》中玩到了大师级别，而且每一个游戏中的种族都能排到欧洲地区前0.15%。

最初，AlphaStar是通过研究人类玩家的录像进行训练，然后通过DeepMind内部的AlphaStar联赛和其他AI虚拟玩家进行对战训练。

在每次联赛循环中，都会有新的参赛者从原来的分支中诞生出来，AI系统将通过这些虚拟参赛者的游戏结果中加强学习来更新代理参数，这也是DeepMind所使用的一种“关系性深度强化学习”的策略方法。

当然AlphaStar的决策是非常复杂的，总得来说是动态多智能体训练过程的结果。

据悉，最强的AlphaStar版本，其一周的训练量（游戏加速），就相当于人类200年的练习量。

当然如果人类玩家想要战胜AlphaStar也不是不可能的，就是不要地图全开。如果在地图全开情况下估计基本上是没人能玩得过AlphaStar。

我们是造福人类的大玩家

最后提一下DeepMind对他们自己的描述：

We’re a team of scientists, engineers, ethicists, and more, committed to solving intelligence, to advance science and benefit humanity.

这就是一群试图解析智慧，造福人类的大玩家！

好了，本期的“最科技，大玩家”就介绍到这里，喜欢的朋友点个赞哦，也欢迎关注我！