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中国年度AI省市格局:北广上稳居前三,江苏四川力压浙江

中国数字经济发展哪省强?

云计算的维度,前五分别是:上海、北京、广东、浙江和湖北。

按照AI维度,前五则是:北京、广东、上海、江苏和四川。

而这两大维度,可以构成衡量数字化转型和新经济发展的关键指标。

在2017年,小马哥就对外分享,过去电力时代,“插上电”是最重要的一步,其后人类才迎来受惠至今的电气化时代,而“用电量”就是反映经济增长的重要指标。

迈步数字经济时代,也可以用用云量类比用电量,衡量评价数字化转型。

于是用云量从此成为行业风向标参考,并且随着产业互联网进程提速,云+AI成为共识,还进一步衍生出赋智量来专门作为AI落地指数。

所以也就出现了上述两大维度的格局现状和排名。

这也是腾讯研究院年度报告《2021云上智能白皮书》的最新分析。

年度数字经济发展省份格局

先看结果。

从2020年一季度到2021年一季度的一年内。

用云量规模和增速的TOP 10省份:

其中魔都上海,超越北京排名第一。

腾讯研究院在报告中解释,这种领先与拼多多、哔哩哔哩、小红书等上海新生代互联网企业崛起有关。

上海也正在快速长成互联网“后浪”之都,用云量的增速和体量规模都非常瞩目。

另外,在增速排名中,山西最为突出。

原因是煤省山西省换道数字经济,从“挖煤”到“挖数据”,不仅首次进入用云量规模排名前十,而且增速排名第二

值得注意的是,在用云量的增速上,西部地区涨势明显,除了增速第一的新疆,宁夏、内蒙、西藏、青海,甘肃等西部省份也都入围年度前十。

再看AI维度。

赋智量规模和增速的TOP 10省份:

在这个维度上,北京排名第一,广东第二,上海第三。

这也是相对稳固的头部三强了,因为后面的省份与他们差距不小。

有意思的是,在赋智量的排名参考中,江苏四川力压浙江排名第四、第五,陕西、西藏、福建和贵州进入前十。

腾讯研究院的结论是,智能化转型正从沿海省份扩散到边疆省份。

从增速上看,以宁夏云南为代表的西部,辽宁吉林为代表的东北部“赋智量”增速最快。

城市格局和排名?

从城市看,在用云量规模上,排名前三的城市上海、北京、深圳的“用云量”大幅领先其他城市,连续几年稳居数字一线城市。

成都用云量规模首次进入前10,展现川渝地区的势能。

相对沿海地区,内陆城市及边疆城市数字化转型基础弱,但也在全国新基建等建设中有新的发展机遇。

典型像宁夏的中卫市成为国家级数据中心枢纽,用云量增幅第一。

赋智量维度,排名前十的多为一线、新一线大城市。

白皮书称,这种结果与这些城市整体数字化程度高、“用云量”渗透率高密切相关,体现云智融合、协同发展特征。

但增速方面,靠前的就是各地中小城市了。

主要原因是应用云上智能,可以帮助解决地方产业升级、城市治理和公共服务的难题。

最后,腾讯研究院在白皮书中基于赋智量,专门给出了年度城市AI指数

北京、上海、广东持续位列前三,山东、重庆和湖北晋位显著。

2020全年AI分省份均值达到20,第一梯队是北京、上海、广东三省,它们的AI指数占全国的七成

在第二梯队,四川省2021Q1排名超过江苏省,位列第四。

山东,湖北在2021Q1指数排名上升较快。

原因是济南市大力发展智慧城市,同时建设智慧金融、智慧商圈等高端应用示范。

武汉市则成为国家新一代人工智能创新发展试验区,以人工智能来带动整个武汉的全产业、全行业的数字化。

为什么用这两大指标衡量数字经济?

一个是用云量。

一个是赋智量。

腾讯研究院的说法是,用云量即云计算指数,代表该地区云计算使用的活跃情况。

而赋智量即AI指数,代表该地区AI使用的活跃情况。

在“云智融合”的背景下,通过构建用云量和AI指数(赋智量)刻画云与人工智能在各地区、各行业的应用情况,可以比较直观地了解地域地区的数字化进展。

并且参照这两大指数和维度,在2020Q1至2021Q1的一年间,云计算指数增长了57%,AI指数增长93%——

赋智量增长明显高于用云量。

这表明在行业上云的基础上,智能化进一步成为新的需求增长点,云智融合的趋势日益凸显。

这种数据反映的趋势,不仅能够提振外界对智能化落地的信心——行则将至,而且结合各个地区和省份,也能管窥各个省份地区对于数字经济的拥抱程度。

换而言之,这简直就是一份AI企业的落地指南

云+AI在各行业和领域的落地格局

这份“AI企业的落地指南”,不光描绘了地域趋势,还有各行各业里的不同。

总体来看,数字原生行业是用云和赋智主力军。

数字原生,即电商和数字内容等从互联网上生长起来的行业。

用云量维度来看:

数字原生的电商和数字内容,是当前的用云大户。

在规模第一的梯队,电商用云量一枝独秀,是行业均值的7倍多。

电商是云计算的发源地,用云情况已经比较成熟。

第二梯队中,作为数字内容的代表,文创和游戏对海量数据处理有刚需,用云量分别是行业均值的约2.7和1.7倍。

传统行业中,制造和行业工具的用云量也在行业均值之上,通过云计算,制造商的管理水平和内部安全性都可以得到提升。

市政服务及一些传统行业,正在加速上云。

增速第一梯队中,新冠疫情促使大量政务、医疗应用上线,用云量增速居首,超200%和140%,是行业均值的4倍和2.5倍。

在第二梯队,教育、制造、广电为代表的传统行业,用云量规模和增速都跻身前10,上云的潜力正在加快释放。

赋智量则有不同趋势。

AI在数字原生行业和传统行业的应用更均衡。

概括起来,金融大幅领先,行业工具、文创紧随其后

2020年,金融指数依旧大幅领先,且指数维持在超200点的高值,行业工具、文创和房地产指数也非常可观。

白皮书进一步解释——可见这四个行业虽然基数已经很高,仍有较大空间,依旧快速发展。

排名来看,在第一梯队,金融赋智量一枝独秀,是行业均值5倍多。金融效率和安全需求巨大,天然适合应用人工智能开展智能风控、智能营销。

第二梯队中,赋智量均值线以上的行业,不仅有数字原生为主的文创、生活互联,还有传统行业的代表房地产和零售

白皮书还揭示,传统行业发展上升快,普遍在加速应用AI。

2020年多个传统行业赋智量加速上升,疫情之下多地主张学生“停课不停学”,智慧课堂等应用支持了教育AI产业的发展。

医疗行业方面,疫情也推动了智慧医疗的发展,通过AI图像技术对CT的诊断,大大提高了就医效率和诊断准确率。

在这份年度白皮书中,还把地域和行业结合起来,在反映云+AI落地方面,堪称因地制宜

所以这也是这份年度白皮书的价值所在。

不管你是AI从业者,负责落地的项目参与者,还是单纯希望通过了解数字经济现状,更好指导自己工作和发展,都可以参考看看。

传送门:

2021云上智能白皮书 | 腾讯研究院

https://docs.qq.com/pdf/DSkN1c0dsbERzRExO

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。

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  • 原文链接http://news.51cto.com/art/202111/689337.htm
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