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工业互联网如何实现“智”造

不论在传统产业,还是新兴领域,都涌起了一股工业互联网建设和应用的热潮。其实早年政府就已经提出,推动互联网与制造业融合,提升制造业的数字化、网络化、智能化水平。发展工业互联网,对于我国打造制造强国,推动经济高质量发展,都具有十分重要的意义。

基于机器视觉的工业视觉检测方法:用机器代替人眼来做测量和判断。是一种无接触、无损伤的自动检测技术,是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。人工检测是工业视觉对产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的工业视觉检测方法可以很大程度上克服上述弊端。

基于工业互联网平台实现对设备的远程管控:设备在线监测装置-5G边缘计算器,赋予传统工业旋转设备无线连接和智能分析决策的功能。支持5G等多网络、多场景设备接入,数据采集无需复杂得多协议转换,直接从设备表面测量关键参数(振动、噪声和温度),利用AI融合工业机理的的算法,构建旋转设备故障模型库,实现边缘侧数据实时分析和决策,把事后维修变为预测性维护。忽米工业互联网平台—让工业更有智慧

基于数字孪生的产线改造:将数字孪生模型与生产设施、环境,以及人、业务和流程的数字表达结合起来。用于实际验证产品性能,同时可以实时显示您的产品在物理环境中的表现。缩短了总体开发时间,提高了最终成品的质量。实现工业产品、制造过程、工业产品性能等方面的深度应用。

工业互联网发展后的产物还有很多,这些产物在一定程度上都帮助企业实现了智能化改造,提高制造业的智能化水平,就必须采用人工智能技术,在生产环境中实现智能化应用。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20211110A06WLH00?refer=cp_1026
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