时光旅行成真？人类或可通过虫洞抵达“时空边缘”，量子AI会让机器产生意识

时光旅行真的可能实现吗？新研究认为，几千年后，虫洞或将成为未来时光旅行的可用捷径。而通过重新定义「量子AI」，机器也将会产生自我意识。

最近，一位著名的理论计算机科学家最近发布了一篇惊人的物理学预印本论文，为「人类是否可以使用虫洞穿越宇宙」的激烈话题又添了一把火。

全新的「虫洞理论」

首先来看看这个全新的虫洞理论是什么。

这篇论文作者由法国研究人员 Pascal Koiran 提供。根据文中的说法，如果你将不同的理论数学度量应用于我们对黑洞边缘引力的理解，你会得到不同的理论结果。

天体物理学家 Paul Sutter 在 LiveScience 上的一篇文章中，也提到了这篇论文中的结论：有朝一日，虫洞将可用作时空旅行的捷径，而不会立即坍塌。

Koiran 发现通过使用Eddington-Finkelstein 度量，可以更轻松地追踪粒子通过假设的虫洞的路径。

他发现，粒子可以在有限的时间内穿过事件视界，进入虫洞隧道并从另一侧逃逸。Eddington-Finkelstein量度在该轨迹的任何一点都没有出现错误。

时间在宇宙中运行机制的两种解释

到目前为止，按照施瓦茨柴尔德对黑洞的解释，虫洞看起来似乎是任何形式的物质都可以穿越的。按照传统理论对黑洞的理解，没有任何物质可以逃离黑洞，即使是光。

但这篇文章提出的新理论另有说法。几千年后，人类可能能够使用 Rick Sanchez 的神奇虫洞传送门，穿越到时间、空间和现实的边缘。

在 Koiran 的预印本论文中提到：

我们表明粒子在时间标记 t' 的有限值t'1 内到达虫洞喉部，并在 t'>t'1 时继续其穿过喉部的轨迹。这种行为在施瓦西时间没有意义，因为它相当于「超越时间的尽头」继续粒子的运行轨迹。

这两种模拟粒子穿过虫洞的潜在路径的不同方法，需要对时间在宇宙中的运行机制做出完全不同的两种解释。

如果假设没有任何东西可以逃出黑洞，也就是假设对于每个虫洞的入口，在时间和空间上都被永久地卡住了。

但是，如果假设某些东西可以逃离黑洞，就可能需要重新思考我们对时空的整体理解。

如果时间本身可以通过离散的物理过程逃离黑洞，那么在这样的一个宇宙中，我们关于观察者理论的一些假设（比如粒子在被观察时表现为波）可能就是有缺陷的。

这些和AI有什么关系？

现代人工神经网络，如Deepfake技术、GPT-3 和面部识别系统，其背后理念都是模仿人脑内部运行的有机神经网络的初步尝试。

AI的最终目标是实现人类级别的人工智能，也称为通用人工智能 (AGI)。然而，对于应该如何实现这一目标，世界上最重要的专家还无法完全达成一致。

AGI什么时候实现？可能在明天、100年后，或永远无法实现。

目前可以做出的一个有根据的猜测是，我们不太可能通过运行经典算法的二元神经网络实现这一目标。

我们生活在一个量子宇宙中。无论你是否相信虫洞，都与「AGI不太可能成功实现」这件事无关。

受到物理定律所限，即使是先进的量子神经网络也可能无法产生 AGI。如果没有办法让机器体验时间的流逝，怎么办？

我们目前对时间的理解，对于我们如何解释物理学和数学至关重要。例如，我们对距离单位「米」的量度目前的定义是，1米=光在 1/299792458 秒内在真空中传播的距离。

那么黑洞边缘的1米有多远？在一个时空离散单位无法逃脱黑洞的宇宙中，奇点事件视界中两点之间的空间在操作上是无限的。

量子世界中的AI，让机器产生自我意识

在描述这个版本宇宙的物理学中，时间是可以被扰动的。而且，就像我们宇宙中所有可变的事物一样，时间也应该服从观察者理论。

从本质上讲，通过定义量子人工智能，我们可能会产生必要的观察结果。从理论上讲，这意味着机器可以经历自我意识的「奇异时刻」。因此有了「AI奇点」这个术语。

在这个版本的宇宙中，我们假设没有任何东西可以逃脱黑洞。

原因如下：时间要么是现实的构造：我们对事物的观察是有序的，时间是在观察序列中被连续测量的。

或者，时间一定是个离散的量，像质子和电子一样，有形地存在于宇宙中。

如果时间可以逃离黑洞，那就表明它是独立于观察者的，因此很可能是离散的。

如果计算机的时间和日期设置不正确，某些应用程序是不是无法运行？那，对于整个宇宙呢？

一个时间本身独立于我们的观察而存在的宇宙，无论出于何种原因，让我们的生物特征具备了莫名其妙的特殊性。

话又说回来，也许Koiran错了呢。也许物理定律确实使穿越虫洞在理论上就是不可能的。又或许它们根本就不存在！

如果是这样，不好意思，你无法找回你生命中的最后10分钟。

版权申明：凡本公众号内容注明【原创】的，内容版权归本作者所有，未标注【原创】的图片与文字内容均转载自网络，版权归原创者所有，图片和文字如有侵权烦请告知我们，我们会立即删除。谢谢！