这是一本介绍现代统计学与 R 语言的书。
(1)实用:这本书在介绍 R 语言的部分介绍了很多常用的技巧,比如保存图片、Rmarkdown、管理内存、并行、debug 方法等,甚至专门有一章讲如何处理比较脏乱的数据(Dealing with messy data)。
(2)全面:
数据整理 - 在 R 中导入、格式化、重塑、合并和过滤数据。
探索性数据分析——使用可视化和多元技术来探索数据集。
统计推断 - 检验假设和计算置信区间的现代方法。
预测建模 - 用于预测、分类和预测的回归模型和机器学习方法。
模拟 - 使用模拟技术进行样本量计算和统计方法的评估。
统计学中的伦理——伦理问题和良好的统计实践。
R 编程 - 编写快速、可读且没有错误的代码。
(3)有趣:这本书的作者探讨了很多意识流的内容,比如 Ethics and good statistical practice 等章节,非常值得一看。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货