在中国女性比男性更有可能在应用程序上花钱,因此许多公司创建了专门针对女性受众的应用程序。原因之一是移动应用程序可以解决女性的问题。比如在日本,在网店选衣服的问题越来越紧迫。错误的选择会导致退货,从而增加物流、包装等成本。买家获得负面体验,而卖家损失利润。
考虑这个问题比较麻烦,卖家尝试通过标准的方法来解决,通过电话电话咨询消费者,评论照片的模型参数等等。一些零售商正在采用可以远程试穿全部服装的技术,但这些技术往往已经过时。 与此同时,在线销售也在飞速增长。 标准解决方案的效果越来越差。
Goodstyle 程序是一个多品牌的虚拟试衣间,其算法是使用神经网络实现的。Goodstyle 应用程序的用户数量每天都在增加(App Store / Play Market)。有了这个应用程序,用户不仅可以虚拟试穿,还可以服装组合在一起,创造一个完整的面貌,管理虚拟全部服装。在不久的将来,开发人员正在计划优化界面。 会更方便使用。人体模型将更逼真,定价更容易理解。
这还不是全部。 您可以使用Goodstyle虚拟试衣间中的图像找到衣服/鞋子。项目合作伙伴是公对公方式在线商店的良好解决方案。这个怎么运作? 您需要单击位于屏幕底部的相机图标,然后从图库中选择一张照片并上传全部服装的图像。 您还可以使用您在应用程序中收集的图像。Goodstyle 团队目前专注于为公对公细分市场创建一个软件开发工具包模块,该软件开发工具包模块将在软件即服务模型上提供。
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