不同文化背景的人表情一致？｜每日罐头

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罐头质检员：小元

去年一项发表于《Nature》的研究，展示了人类的情感表达有多相似。

加州大学伯克利分校和 Google 的研究人员使用「深度神经网络」的机器学习技术，分析世界各地人们在相似的社交环境中的脸部变化，发现全世界的人都会使用 16 种相似的表情，包括愉悦、愤怒、敬畏、专注、困惑、蔑视、满足、欲望、失望、怀疑、兴高采烈、有兴趣、痛苦、悲伤、惊讶和狂喜。

主要作者 Alan Cowen 和同事们通过机器学习追踪并分析了 YouTube 上 600 万个视频中的面部表情，这些视频片段来自北、中、南美洲、非洲、欧洲、中东和亚洲的 144 个国家，并创建了一个在线交互式地图。该地图演示了该算法如何跟踪与 16 种情感相关联的面部表情变化。

典型的人脸有 43 种不同的肌肉，它们可以在眼睛、鼻子、嘴、下巴和眉毛周围运动，做出成千上万种不同的表情。

但人们的反应非常相似。在视频片段中，世界各地的人们在烟花表演时往往会敬畏地凝视，在婚礼现场表现出满足脸，表演武术时注意力高度集中，对抗议活动表示怀疑。

研究结果显示，来自不同文化背景的人在面对不同的社会和情感状况时，有大约70%的面部表情是相同的。

第一作者 Dacher Keltner 教授认为：「这项研究揭示了人类情感表达上的普遍性，有利于增强多文化背景下人们的沟通和合作技巧。」

参考文献

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