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机器学习视角下的金融市场舆情分析|国大EMBA“师说新语”大师讲堂(第3季)第三场预告

如何通过舆情分析辅助企业做金融决策?

相比社交网络,正式财经媒体的新闻报道对公司的评价态度更客观、公正,也因此可能提供更真实的舆情信息,辅助金融决策。在金融市场中,如何构建舆情因子,并利用舆情分析帮助解决金融问题。如舆情分析如何辅助企业违约、收购/并购的预测。

全球知名学者、顶尖经济学家、新加坡国立大学亚洲数码金融研究所所长段锦泉教授从舆情分析框架中主题的确认、主体的分辩、态度的判定三个维度,通过具体案例:舆情因子是否有助于上市公司的违约概率预测,为你解读机器学习视角下的金融市场舆情分析。

【课程主题】

机器学习视角下的金融市场舆情分析

【课程亮点】

1. 舆情分析框架的三要素

2. 如何利用NLP工具处理海量媒体信息

3. 中、英文在语言模型中的本质差异

4. 如何预测上市公司违约概率

【课程详情】

新加坡国立大学中文EMBA

“师说新语”大师讲堂(第3季)

段锦泉教授

12月12日20:00-21:40

EMBA

课程具体详情

活动流程

主讲嘉宾介绍

段锦泉教授

新加坡国立大学

亚洲数码金融研究所所长

怡合集团金融讲席教授

段锦泉为新加坡国立大学商学院的怡合集团金融讲席教授,并担任国大亚洲数码金融研究所所长。段教授是威斯康辛大学麦迪逊校区的金融学博士,也是中央研究院院士、金融计量学会会士、国际信用资产经理协会的顾问委员。加入新国大前,他任教多伦多大学罗特曼管理学院,为Manulife金融讲席教授。

段教授于2009年开始推动信用研究行动计划,以公共产品的精神,提供全球133经济体8万余家上市公司,每日更新、机器产生的企业违约机率。段教授于2017年共同创办并担任,金融科技公司CriAT (创信) 的非执行主席,提供深度信用分析的服务。

课程入口

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  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20211210A0AYP000?refer=cp_1026
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