神经网络将通过羽毛判断鸟类的类型

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大家知道，人工智能在图像识别、模式识别等领域发展迅速，但是，人工智能（AI）经过训练后究竟识别能力有多强呢？

鸟羽

今天我们来探究神经网络通过羽毛判断鸟类的类型的。相信大家知道鸟类都有羽毛，鸟类专家可以通过鸟类的羽毛分辨鸟类，现在神经网络也可以，甚至到了超越专家的地步？

鸟羽

神经网络通过机器学习以及不满足于识别花花草草，猫猫狗狗。对于物种个体的识别我们有很多种判断的条条框框修正神经网络。因此这些识别是相对容易的，我们很容易找到不同物种间的区分方法，甚至不同的狗，不同的猫，我们很容易区分。然而还有很多不容易区分的东西。例如，如何区分中国人、日本人、韩国人；如何区分不同类型鸟的羽毛。

对于精细的机器学习，人工智能领域也迎来了突破。

位于俄罗斯的萨马拉国立研究大学的科罗廖夫院士及其合作伙伴创造了一种独特的算法，可以通过一根羽毛准确地确定鸟类的类型。为此，他们对从所有专业鸟类数据库收集的一系列照片训练了一个神经网络。

许多鸟的羽毛（主要是灰褐色的小鸟）非常相似，即使是专业人士也难以区分。例如，这些是雀科和莺科等，每个科都有许多种鸟，其中许多与麻雀几乎没有区别。他们在森林和公园中定居的密度可以达到每平方公里几十个中。

以前，此类工作需要进行实验室 DNA 测试、使用专门的书籍地图集或通过照片数据库进行手动搜索。在中国得找无穷小亮。估计他也得翻书仔细核查。

据科学家介绍，这种新工具对于组织机场安全运行具有重要的实用价值。因为机场需要驱鸟，不同的鸟用不同的使用去驱赶。这套机器学习工具可以帮助机场地勤更快地分析哪些机场周围鸟的种类，并给出想要的驱赶策略。例如，为了吓跑小鸟，就播放猛禽的声音；吓跑乌鸦，反之，则是乌鸦受惊的声音。并非所有机场都有可供鸟类学家使用的实验室，而且鸟类的种类通常必须通过“眼睛”甚至羽毛的气味来确定，总之工作麻烦并且繁重。

当然分析鸟的羽毛只是精细化识别的一个小小成果，相信未来人工智能会给我们更多的惊喜。

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