行业｜餐饮行业的数字化之旅

海底捞 CTO 周浩运以“餐饮行业的数字化之旅”为主题，分享了在数字技术赋权背景下餐饮行业的数字化转型经验。

他认为：企业在围绕精细化管理去推动数字化时，最核心的关键词就是“效率”：第一是提高信息流转的效率；第二是提高信息处理和分析的效率；第三是提高业务迭代的效率。

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说到数字化，我们离不开具体的业务场景，所以首先和大家分享一下，目前餐饮行业面临的一些痛点。

第一部分，是企业内部协同效率的问题。每一个门店都是一个单独的节点，计算节点也是决策节点，很多的决策和沟通是以门店为核心，门店去做决策。

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因此，如何让门店的决策效率更高、解决问题效率更高，是非常重要的。

另外一个挑战，是组织管理的问题。管理效率随着门店业务规模扩张，整体的管理难度也在增加。但当我们逐渐开始面对跨城市、跨地域、跨国家，门店规模从几家到几十家到上千家的时候，我们会发现作为管理者，很难快速了解每家门店的实时动态和现状。

现在我们可以通过数据分析，在问题解决的过程中，具体哪个节点是其中的瓶颈，以及我们能做哪些事情，去不断优化解决问题的效率，最终提升全链路问题的解决效率。

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其实在传统餐饮的经营过程中，我们会发现很多的信息传递和反馈是相当不及时的，其中一块就是关于人力资源的管理。疫情反复对整个餐饮的经营有相当大的影响，基于不同地区的疫情情况，当地门店的生意存在反反复复的波动，管理好的门店和管理不好的门店，在同样的经营情况、同样翻台率的情况下，用工人数能差到两位数以上。

现在我们是将经验沉淀到算法之中，每家店基于它所在的区域，它所存在的经营情况，包括桌型、附近人群的结构，来计算出它到底需要用多少人，然后把这个经验通过算法输出给店经理、区域管理人员，获得最高的坪效和人效。

最后，我们认为数字化是一个课题吗？是一个项目吗？

我们觉得不是，它是一个持久战，因为最终它是一套方法论，如何从原来的大家基于经验、基于个人去做判断，变为基于数据、基于系统去做判断。

可能最初的很多数据应用相对没那么精准，也可能要试错、要犯错，这个过程，就像机器学习去校准我们模型一样，也需要我们不断地去找我们的中间哪些地方能够去做优化，并且持续地埋点，持续地建立算法模型，持续做优化和迭代。

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