Intel更新oneAPI 2022工具包，强化后跨架构功能与执行效率

oneAPI是Intel为XPU混合运算推出的应用程序接口，能够简化跨架构程序开发的难度，新推出的oneAPI 2022工具包也能带来更理想的执行效率。

Intel表示，根据Evans Data调查，有40%的异质系统开发者使用超过1种处理器、处理器核心或协同处理器。通过oneAPI能够提供跨越处理器（CPU）、绘图处理器（GPU）、FPGA及其它架构运算单元、加速器的单一且完整解决方案，大幅降低异质运算的开发门槛，让开发者能够为特定的解决方案自由选择最佳硬件，无需受限于专用程序开发模型所带来的经济与技术负担。

Intel最新推出的oneAPI 2022工具包集成完整个程序开发工具，包含编译器、函数库、预先优化框架、分析器和调试器，在过去1年之内添加并强化超过900项功能，其中包含通过通用LLVM后端完成全球首款CPU和GPU的C、SYCL与Fortran、资料平行Python统一编译器，先进加速器性能模型与调整，以及AI与光线关注可视化工作负载性能加速。

此外DPC Compatibility Tool能够自动转移90%至95%的CUDA程序代码至SYCL/DPC，让开发者创建跨架构应用程序时，能够提升程序代码开发生产力和速率。

oneAPI能降低开发混合架构运算程序开发的难度。

oneAPI支持多种处理器（CPU）、绘图处理器（GPU）、FPGA及其它架构运算单元、加速器。

oneAPI集成了编译器、函数库、程序框架、中间件、优化应用程序等组件。

oneAPI能够为最新和即将上市的硬件优化，通过代号为Alder Lake的第12代Core处理器具备的AVX-VNNI、代号为Sapphire Rapids的下一时代Xeon可扩展处理器具备的Advanced Matrix Extension（Intel AMX），以及即将上市的Xe GPU，带来更强悍的整体性能输出。

在AI性能优化方面，深度学习框架性能通过最新的Intel Optimization for TensorFlow和Intel Optimization for PyTorch，较先前版本最提高10倍运行速度。新款Intel Extension for Scikit-learn在Intel CPU的表现，相较开源版本可提升机器学习算法速度超过100倍。Intel Neural Compressor则能通过横跨多个深度学习框架的训练后优化技术，带来更出色的AI推论性能。

新版本也与更多开发环境深度集成，用户能在Microsoft Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio 2022、WSL2等熟悉的环境中开发程序。

除此之外，先进的光线关注新功能包含锥体遥测、辅助功能降噪并支持FP16资料类型，提供更扎实的外形和缩短渲染时间，改善整体渲染性能。支持即将推出的Xe GPU和即时降噪，带来更逼真的图像品质。

举例来说Embree路径关注技术能够模拟光线在3D环境中的传递，并由oneAPI Rendering Toolkit函数库所创建的xPU路经追縱器，以及AI降噪器Open Image Denoise带来更清晰的画质。

上方视频为Embree和Open Image Denoise的技术展示，可以看到Xe架构为系统搭配oneAPI的执行状况。

读者可以在Intel Developer Zone取得最新oneAPI工具包，另外也能通过容器、apt-get、Anaconda等方式取得文件，或由Intel DevCloud云计算开发环境访问。