人体动作PAMS数学模型是动作识别的基础工作——体育人工智能大数据联合实验室项目取得新进展

2017年12月20日上午,在国家体育总局体育科学研究所举行了体育人工智能大数据联合实验室项目阶段性工作会议,体科所智慧体育创新研究中心主任李祥晨研究员、北京大学数学学院马尽文主任、杭州明霖信息技术有限公司钟凌董事等出席了会议,会议由智慧体育创新中心主任李祥晨研究员主持。

由国家体育总局体育科学研究所、北京大学数学科学学院、杭州明霖信息技术有限公司三方共建的智慧体育大数据联合实验室于2017年8月9日在国家体育总局体育科学研究所成立,并举行了项目的启动仪式。经过项目三方的共同探讨和研究,目前项目已取得阶段性进展。项目组成立了专业数据采集团队,已经采集了专业羽毛球运动员基础单个动作和连续组合动作训练数据,通过多次调试和修正采集方法,初步建立了数据采集和处理的规范和标准,达到了预期目标。会议还就前期项目工作进行了归纳和总结,对研究过程中出现的问题进行了分析和讨论。李祥晨研究员指出,人体动作的自动识别是继语音识别、人脸识别后的研究的热点,尽管当前可穿戴设备技术发展很快,但是,对人体动作本质的认识尚未取得根本性突破。项目组所提出的PAMS模型可以完整描述人的姿态、动作、运动和行为,为计算自动识别、人机动作自然交互和机器人自主行为提供了较为完备的理论基础和数学描述。与会人员就尽快验证PAMS模型达成了共识。会议最后,北京大学马尽文教授就下一步的工作做了分工和部署。

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