什么是机器学习？它如何改善艾滋治疗效果？

红枫湾APP：机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。为了帮助改善艾滋病治疗效果，美大学教授希望把人工智能和机器学习实际应用到医疗中。

为了用机器学习技术改善艾滋患者的治疗效果，美国国立卫生研究院(NIH)向布朗大学提供了总计460万美元的资助。

布朗大学将与肯尼亚的莫伊大学合作，创建、测试并推出数据驱动工具，以提高艾滋治疗效果。

在过去40年的艾滋病治疗中，研究人员已经认识到，艾滋病毒携带者需要尽快并持续接受有效治疗。

布朗大学的公共卫生和生物统计学教授Joseph Hogan说，持续治疗有助于将艾滋病转变为一种慢性可控的疾病。Hogan教授研究艾滋病已有25年。

这笔460万美元的资助，将用来支持创建并使用数据驱动的机器学习工具，以帮助肯尼亚的艾滋护理项目实现治疗目标，Hogan教授是这项研究的主要研究人员。

“如果该系统能像设计的那样工作，那么我们有信心改善艾滋病毒感染者的健康情况，”Hogan教授表示。

该项目的第一部分将使用数据科学来理解艾滋病护理的级联。与莫伊大学生物统计学副教授Ann Mwangi合作，Hogan将使用电子健康记录数据库，来开发基于算法的机器学习工具。

当患者的病毒载量显示他们有治疗失败风险时，这些工具将预测患者会在何时以及为什么会放弃治疗。

按照Hogan教授的说法，这些算法将被集成到电子健康记录系统中，医生可以在检查室与病人一起使通过平板电脑获取关键数据。

与用户界面设计专家合作，该团队将评估并测试算法结果传递的最佳方式，以帮助医生对患者的护理做出决策。

该研究团队正在开发的预测建模系统，将能把患者治疗计划中的危险信号告知医生，允许医疗专业人员根据需要变更计划。

“我们希望医生在确定患者所面临的风险时，能够使用该算法提供的结果。然后采取预防措施，以避免不良后果，而不是等不良后果发生后再应对，”Hogan教授说。“通过这个项目，我们将评估这项能影响治疗效果的工具，同时我们也希望能把人工智能和机器学习带到实际医疗中。”