山脊图——多组数据对比的好方法——R语言绘制

背景介绍

今天来给大家介绍一种新的图形——山脊图（ridgeline plot），山脊图主要可以用来进行几个组的数值变量分布的研究，通俗点讲，就是用来进行多个组之间数据的比较。

如下所示，我们就进行了不同品质钻石价格的变化比较：

软件介绍

[软件名称]：R（4.1.2）

[软件名称]：RStudio（1.4.1106）

绘图教程

1.我们使用R语言自带的数据进行绘图，首先看一下该数据集的格式

2.首先我们加载两个包和，是用来协助进行图形绘制的

library(ggridges)

library(ggplot2)

3.老规矩，我们先看一下该函数的介绍，方便参数的更改

4.进行图形的绘制，基本的框架就出来了

ggplot(diamonds, aes(x = price, y = cut, fill = cut)) +

geom_density_ridges()

5.上述是一种图形格式，如果我们想更改另一种样子呢？只需要更改一下参数即可

ggplot(diamonds, aes(x = price, y = cut, fill = cut)) +

geom_density_ridges(stat = "binline",bins=20)

6.如何将Y轴进行翻转呢？直接提取y轴的水平：，然后使用函数进行逆转即可

diamonds$cut 

ggplot(diamonds, aes(x = price, y = cut, fill = cut)) +

geom_density_ridges(stat = "binline",bins=20)

7.最后就是对图形风格的调节，参数如下，可以按照个人喜欢的风格搭配

library(RColorBrewer) #填充颜色

windowsFonts(A=windowsFont("Times New Roman")) #字体

ggplot(diamonds, aes(x = price, y = cut, fill =cut))+

geom_density_ridges()+

theme(legend.position = "none", #删除Legend

     text = element_text(family = "A",size =18), #调节字体格式

     panel.background = element_rect(fill =c("#FFE4C4")),

     panel.border = element_rect(fill = NA,colour = "black",size = 1.5)) #边框调节

8.快来试试吧