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赵地:人工智能应用最深的是医学影像领域

中科院计算所副研究员、中科曙光人工智能首席科学家赵地先生演讲

2018年1月18日-19日,由投资家网主办、中国科技金融促进会风险投资专业委员会、深圳市创业投资同业公会联合主办的“投资家网·2017中国股权投资年度峰会”在北京香格里拉酒店隆重举行,本次峰会以“百舸争流”为主题,深度剖析股权投资全新业态,并广邀各地政府领导、500+投资同行,100+FOFS、财富管理机构、上市公司、创业企业以及1000余位商界精英齐聚一堂,共同探讨股权投资行业的2017与2018、中国式母基金发展之路、人工智能、先进制造、消费升级、TMT行业下半场等热点话题。

中科院计算所副研究员、中科曙光人工智能首席科学家赵地先生在此次大会上宣讲了题为“深度学习与医疗影像分析”的精彩演讲。

以下为赵地先生在“投资家网·2017中国股权投资年度峰会”上的演讲实录。

各位朋友、各位专家,我分享的题目深度学习医学图像分析,我自己在美国读计算机博士学位,去哥伦比亚大学医学信息,我想是全世界最好的医疗健康设计者来自于这个系。

说到医学影像,各位肯定接触过,对医院来讲,任何一个科室几乎都要有医学影像,对于医院来讲是90%的信息是医疗影像数据,占的空间很大,主要的存储量都是医疗影像数据。医学影像也是医疗信息中间结构化最好的一个领域,所以现在我们来讲人工智能,主持人讲到的深度学习也好,应用最深的领域是医学影像领域。

最近医学影像非常火,我2015年来到北京工作,有很多计算机科学家讲深度学习,人工智能用于医学影像分析,很多不太相信。但是从2016年下半年,特别是2017年,这个领域变得很火热,发了很多文章,今天有很多。还有大的公司BAT相继成立了相关的部门,还有很多创业公司,有很多创业公司在这个领域发展非常迅速。

我们课题组做两种疾病,用于医学影像分析,第一是阿尔氏海默病,第二是肝疾病,用于医学影像的各个方向。

说到这些医疗人工智能题目,要讲到中国面临的健康问题,国内的主要健康问题,一是由于环境污染,现在环境越来越好,它所造成的癌症高发二是由于人口老龄化,特别是对于大城市,像北京、甚至中国香港这样的大城市,老龄人口特别多,老龄疾病高发三是富贵病,生活太好了,吃肉什么东西,吃的太好造成一些问题。我听到很多问题,希望从事医疗人工智能行业选择什么样的疾病合适,我觉得选择三个当中的任何一个都是上亿市场。

对于老年痴呆疾病讲最主要是早期诊断早期发现,因此来讲,人工智能深度学习在影像分析,对疾病有什么作用呢?需要通过影像的分析,对疾病进行早期的发现,医学影像不是唯一的诊断指标,有很多其他相关的信息。但是以深度学习为题,医学影像仍然是最为热门的题材。

2015年开始天坛医院做了很多工作,我们申请项目,通过项目的形式合作起来。

2016年获得了北京市科委的资助,希望通过对数据的收集,影像的分析进行早期的建设,也发表了很多文章,收集了很多数据,现在来讲也收集了几千例数据范围。

我们跟宣武医院合作,申请相关项目。在这个领域进行深度的融合,进行交流,在医学领域获得了很多支持,不管科研项目申请上,还有在项目落地,产业化上,能够做更多的事情。

包括对更多常态影像的分析,跟宣武医院交流,通过呈像分析获得更好的结果。

国际上也获得了很多影响,这个是去年老年痴呆国际大会,在中国香港举办,由中国香港的七八所大学,会议上展出结果,从事这种疾病研究的同行交流,能够看到不同的地方对于老年痴呆疾病的关心,一种关注,也能看到人工智能深度学习技术对疾病重视的程度。

因此,对于老年痴呆疾病来讲,我们还有相关的项目研发当中,基础理论的研究、方法研究,通过一种产品的形式,通过云计算方式,通过软件产品的方式,让更多的基层医院使用相关的分析技术。

另外一个来讲,我们做的比较多的是肝疾病领域,实际上我们做的是肝区人工智能分析。对肝脏的疾病来讲有轻有重,最轻的是脂肪肝,肝炎、肝硬化、肝癌就很严重,相对来讲也是非常重要的疾病。我们现在合作比较多的,一个是北京的友谊医院,一个是广州的南方医院。肝疾病也是高发的病,我们也选择这种疾病来开展医疗人工智能研究。

我们现在研究成果来讲,一是通过超声影像的分析,达到一个比较好的进度,通过分析超声影像,对脂肪肝分析,精度达到70%、80%,收集的病例也在增加,分析的问题有两类,一是作为定性,有没有脂肪肝。第二个来讲,分级,到底是轻度、中度还是重度,我自己体验医生说你是轻度中度还是重度,能够通过深度学习分析超声图像,一是筛查,然后是辅助诊断

我们做的比较深度的是核兹影像分析,主要是针对肝结节,是什么样的级别。肝纤维化的定量分级。这个课题来讲,我们也在参加国家的项目,提供人工智能方面的技术支撑,承担相应的工作。

实际上深度学习医疗影像是很热门的话题,这是我第一次在投资的领域跟各位谈这个话题,实际上在计算机领域和医疗领域,医疗人工智能是薄弱的题目,去年计算机大会和人工智能大会,中国计算机视觉大会上,主要由我和浙江大学的另外一个老师,组织了很多相关的合作,包括今年在上海要举办的论坛也是我们主持。

硬件设备是非常大的市场,人工智能有很大一部分的部分在硬件市场,将来会成为一个新的题目。

谢谢各位。

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