深挖大数据技术 实现疾病分析智能化

（高伟）大数据、物联网、人工智能……随着信息化技术的融入，我国医疗卫生行业整体水平得到了极大提升，智慧医疗时代已经开启。作为医疗卫生行业优秀的医学专家，贾雷紧抓时代脉搏，利用先进的信息化技术，开发出一系列提高医疗管理水平及疾病诊疗水平的智能化成果，推动了我国智慧医疗体系的发展与完善。

近年来，信息技术在国家治理、经济运行等方方面面得到了充分发展，医疗行业也融入更多的高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化。智慧医疗新兴技术与新服务模式快速渗透到医疗各个环节，并让就医方式出现重大变化，也为我国医疗事业带来了新的发展机遇。贾雷从事医疗卫生工作近二十年，接诊大量患者，广泛接触各类疾病，有着丰富的临床经验。他亲历了信息化技术带给医疗行业的深度变化，并积极投身于智慧医疗的技术研发当中。贾雷先后研发出一系列处于行业领先水平的医疗科技成果，涉及全科医学诊断、治疗方案设计、疾病大数据分析等多个方面，这些成果广泛应用于医学研究和临床诊断治疗领域，明显提高了各细分领域的技术水平，获得了良好的效果。其中基于多模态大数据的疾病分析系统V1.0，深挖大数据技术，并在数据与疾病之间建立关系模型，为各种类型的医疗活动提供了智能化分析手段。

互联网技术的爆发式发展使得近年来产生的数据总量超过了人类以往产生的历史数据的总和，医疗行业的数据增长幅度尤为突出。医疗大数据具有巨大的价值，尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面，医疗大数据已经上升到国家战略层面，同时也是全球学术界与产业界的研究热点。在贾雷眼中，医疗行业的大数据虽然量大繁杂，但如对其进行有效的存储、处理、分析后，就会发现其中蕴含着多样且丰富的价值。利用医疗大数据不仅可以打破壁垒、实现数据的融通共享，更可应用于医学各个领域，小到可以帮助医院提高分析患者潜在风险的准确度及洞察力，大到帮助相关科研机构突破医疗方法和药物创新，实现全面的技术升级。“利用人工智能技术，将这些被忽视的数据、信息挖掘出来，对一些患者尚未觉察到的疾病进行早期预警与诊断具有重要意义。”贾雷表示。

基于多模态大数据的疾病分析系统V1.0这一成果充分体现了贾雷对大数据的价值挖掘与应用。此系统收集数量庞大的人体体征数据以及患病数据，并对数据进行分类，建立庞大的医疗疾病库、症状库。同时利用专家系统技术对收集的社会群体中个体的性别、年龄、地域、自然环境、人文环境、生活习惯、基本生理特征等各类信息进行数据挖掘，建立这些信息与疾病之间的关系模型。这些模型体现出不同人体体征与各类疾病之间的变化关系及演化规律，通过这些关系和规律，医疗研究人员可对各类疾病的成因、发展阶段、治疗方法及治疗效果等方面进行全面掌握，为疾病预防、新药研发、治疗手段的优化提供可靠的依据。而临床治疗过程中，医疗人员结合个体患者特征及病症，可迅速找到相匹配的关系模型，获得最精确的病患信息，找出适合的治疗方法。

基于多模态大数据的疾病分析系统V1.0的一大亮点在于，对输入的病患各个体征信息进行匹配后，系统不仅可以给出最佳的治疗方案，还可根据患者目前的身体状况，提供最适合用药方案，以及最佳的饮食方法和运动强度，实现了适应不同病患的定制化医疗服务。此系统问世后，就引起了行业内的多方关注，在应用推广初期就收到了良好的反响和效果。该系统不仅适用于普通医院诊所，还适用于医疗研究机构，在宏观层面揭示各类疾病演化规律，为研究和分析各类疾病成因、优化疾病预防、诊断与治疗方法提供数据依据。

凭借在科研上的创新成果，贾雷在行业内产生了极高的影响力，收获了无数的赞誉，但他在智慧医疗上的探索并未停止。贾雷表示，智慧医疗在智能化技术如传感器、芯片、医学影像算法等方面的开发和运用仍有巨大发展空间，需要更多的科研人员和医疗人员投身其中，才能让更多的智能技术惠及大众，提升医疗卫生行业整体水平，维护人民的身体健康，提高人民的生活质量。为些，他将继续探索，在技术研发上实现更大的突破。