人工智能工具可在早期检测心脏病，实现早干预早治疗

美国Cedars-Sinai的Smidt心脏研究所内科医生和科学家创建了一种人工智能 (AI) 工具，可以有效地识别和区分两种通常容易被忽视的危及生命的心脏病：肥厚性心肌病和心脏淀粉样变性。

Smidt心脏研究所心脏病专家David Ouyang说：“即使是心脏病专家也很难准确识别这两种心脏病，因此患者通常会持续数年至数十年才能得到正确诊断，而我们的人工智能算法可以查明肉眼看不到的疾病模式，然后使用这些模式来实现正确的诊断。”

Cedars-Sinai 和斯坦福医疗超声心动图实验室的 34,000 多个心脏超声视频使用了两步新算法。当应用于这些临床图像时，该算法识别出与心脏壁厚度和心腔大小相关的特定特征，以有效地将某些患者标记为患有潜在的未被识别的心脏病。

“该算法比临床专家训练有素的眼睛更准确地识别出高危患者。”David Ouyang说，“这是因为该算法在超声视频中提取了微妙的线索，这些线索在初步审查时可以区分看起来与良性疾病非常相似的心脏病，以及彼此之间的差异。”

如果没有全面的测试，心脏病专家发现很难区分类似疾病和心脏形状、大小的变化，这些变化有时被认为是正常衰老的一部分。该算法不仅可以准确地区分异常与正常，还可以准确地区分可能存在潜在威胁生命的心脏病。这意味着，警告信号现在可以在疾病临床进展到可能影响健康结果的地步之前检测到，早期诊断使患者能够更快地开始有效的治疗，预防不良临床事件，并提高他们的生活质量。

心脏淀粉样变性，通常称为“心脏僵硬综合征”，是一种由心脏组织中异常蛋白质（淀粉样蛋白）沉积引起的疾病。随着淀粉样蛋白的积累，它会取代健康的心肌，使心脏难以正常工作。心脏淀粉样变性通常很难发现，因为患者可能没有任何症状，或者他们可能只是偶尔出现症状。

Ouyang说，许多患者属于医疗服务不足的社区，这使得研究结果成为改善医疗保健公平的重要工具。

肥厚型心肌病是一种导致心肌增厚和变硬的疾病，它可以导致心脏瓣膜受损、肺部积液和心律异常。

尽管心脏淀粉样变性和肥厚型心肌病的情况不同，但在超声心动图上，它们通常看起来非常相似。

重要的是，在疾病的早期阶段，这些心脏病中的每一种都可以模仿未患病心脏的外观，随着年龄的增长，心脏的大小和形状逐渐发生变化。

“这项人工智能技术最重要的一个方面不仅是能够区分异常和正常，而且还能够区分这些异常情况，因为每种心脏病的治疗和管理都非常不同。”Ouyang说。

Ouyang说，希望这项技术可用于在患者病程的早期就对其进行识别。这是因为临床医生知道，越早确诊，病人就越早从现有疗法中获得最大益处，并且可以非常有效地预防最坏的结果，例如心力衰竭、住院和猝死。

“人工智能在心脏病学中的使用在相对较短的时间内迅速而显着地发展。”Smidt 心脏研究所心脏病学系健康老龄化研究所所长Susan Cheng 说，“这些跨越研究和临床护理的显着进步可以对我们患者的生活产生巨大影响。”

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