轴承的智能监测

滚动轴承是旋转机械的重要组成部分，同时也是旋转机械中最容易出现故障的部件之一。

在过去的一段时间中，我们从轴承的基础知识，电机的轴承的配置，电机轴承中可能出现的问题，跟大家探讨了很多轴承的理论和应用知识。

从我们撰写文章的观点出发，轴承的基础知识是基础，而轴承的应用经验才是我们日常工作中遇到的最多的问题。因此，对各位工程师来说，轴承的运行状态，或者说如果知道轴承的运行状态，以及通过轴承的运行状态的参数来获知轴承运行的趋势，是未来势在必行的发展之路。

随着轴承以及机械设备的监测手段的不断提升，并得益于过去一段时间数据获取和数据分析能力的大幅度提升。我们现在可以从数据的角度对轴承进行更早期以及全方位的运行监测。当然，随着计算机技术的发展，轴承的监测技术也势必将与互联网+和大数据技术的发展结合得越来越紧密。

同时，轴承不仅仅在电机中是一个重要的零部件，在其他的各种设备里，包括减速机，风力发电机，我们一切能想到的旋转机械设备里，轴承都是一个不可或缺的重要零件。

伴随着博主最新的著作《轴承在齿轮箱中应用》的即将面世，在未来的一段时间里，我们除了继续与各位分享轴承在电机中的应用技术以外，我们也会与各位分享更多轴承在减速机、风力发电机和其他的一些工业设备里的应用知识。

另外，我们也会跟各位探讨更多的工业互联网和大数据技术与轴承应用技术相结合的内容。智能制造将是为了工业发展的全新方向，我们相信各位在日常的工作中也在不停的接收着的全新的互联网与传统工业技术融合的信息。我们希望通过我们在不同领域上的理解，能给大家带来更结合现代工业发展方向的内容。

轴承作为旋转机械部件中的重要承载元件，在机械故障中有近30%是由于其发生故障而引起的。因此，除了对轴承的应用需要有很好的了解以外，我们必须知道对轴承进行检测的重要性，以及通过全新的数据的手段对轴承监控的目的和意义。

监测与诊断的目的和意义

滚动轴承正常运行与否，对于整机的可靠性、精度以及寿命等性能有很大的影响。据有关统计显示，在将故障诊断技术运用到生产中以后，事故率降低近70%，同时降低的维修费用也有近40%。

利用轴承状态监测技术可以了解轴承的使用性能，并对可能发生的故障进行早期检测，分析和预测可能发生的故障，进一步提高设备的管理水平和维修效率。

轴承故障诊断的发展历程

轴承故障诊断刚开始主要是依靠人工听觉来诊断，这种方法在许多企业中目前仍在使用，不过工具已经被改进到电子听诊器等。

随着科技的发展，越来越多的振动仪器被运用到滚动轴承的状态监测工作中。这些仪器利用振动位移、速度和加速度的均方根值（RMS）或峰值来判断轴承是否有故障。这些仪器减少了我们对经验的依赖，使得监测和诊断的准确性有了很大的提高。

上世纪60年代，轴承公司发明了脉冲计检测轴承损伤的方法，很大程度上提高了滚动轴承故障诊断工作的准确性和及时性。

70-80年代诞生的NB系列轴承监测仪，利用轴承振动信号的1~15kHz范围，测量了轴承故障的均方根和峰值。通过对低频的滤波，提高了灵敏度。 随着滚动轴承运动学和动力学的发展，人们对轴承振动信号的频率分量与轴承几何尺寸和缺陷类型的关系有了深刻的认识。滚动体共振频率、滚动轴承振动与缺陷、非均匀尺寸与磨损的关系最具代表性。 目前，随着监测技术以及数据算法技术的不断更新，我们可以根据监测到的时域信号进行轴承和设备的状态趋势分析，同时可以根据转化的频域信号对轴承的故障做进一步的判断和定位。

这些信息技术到底如何应用到轴承的应用工业里，我们将会持续更新这些内容，同时也我们也希望以这个话题为基础，与各位探讨更多的轴承与互联网+技术整合的新方法。

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