腾讯年薪500k大数据工程师会敲什么代码技术

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一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

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大数据相关的技能，从数据本身来说，大概需要从数据获取、数据处理、数据分析、数据存储和数据挖掘来说，具体如下：

1.数据获取：日志收集Scribe、Flume和爬虫等

2.数据处理：流式计算的storm，sparkstreaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等

3.数据分析：HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等

4.数据存储：HDFS等

5.数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类 、神经网络等

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