智能语音质检的工作原理

客服质检工作对于客服中心的运营管理意义重大，是指导客服中心进行人员、产品和服务优化的重要途径。智能语音质检是人工质检的优化和补充，很多企业甚至直接用智能质检代替了人工客服质检，大大节约了质检的人力成本，提高了质检效率。

智能语音质检主要有以下的流程：

1、实时文字转译

智能质检的语音识别，就是将录音文件转化为文本内容，文本内容占据的存储空间更小，而且更便于查询和搜索，质检更便捷和精准，语音识别的准确度决定了智能质检的质量。

2、与业务系统对接

智能质检的文本分析，系统基于自然语言处理技术进行关键词对比、标准话术的语义对比、规则逻辑(语速、时间相隔、字数、上下文等)等对文本文件进行分析判断。

3、情绪识别

情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一，通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况，例如坐席语气是否积极，情绪是否饱满等，情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见，目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪，轻微的还需要技术的不断更新与优化。

4、数据统计分析

智能质检的数据统计，对经过文本分析的语音语义数据进行统计分析，并以多种报表的形式呈现各类数据的统计结果，管理人员可随时查看调用。

智能质检的复检及申诉，机器质检难免会有一些误判，因此人工客服可进行抽样复检，对不认可的质检结果提出申诉，保证质检的质量。

如何解决传统质检存在的问题，让质检更加有效率是公司要面对的问题，也是呼叫中心系统服务商重点关注的问题。以人工智能技术为基础的智能质检是质检发展过程中一个大的跳跃，一方面，通过规范质检流程，采用机器检测，避免主观判断，解决了质检结果随机性问题；另一方面，不管是通话录音还是会话内容，都统一转为文字格式保存检测，有利于节约人力成本和储存成本，减轻质检人员工作负担，提高了质检效率。公司在选择呼叫中心智能质检方案时，要了解公司的质检需求，判断系统服务商人工智能技术的运用能力。朗深智能质检系统支持任何一种MRCP协议的语音合成/语音识别服务器。