动力电池市场需求提振 奥普特锂电视觉业务增2.4倍

摘要

奥普特去年新能源业务收入增长超2.4倍，占总营收的比例也由2020年同期12%提升至29.5%，增幅17个百分点，成为奥普特新的业绩增长点。

随着新能源汽车市场的蓬勃发展，动力电池需求快速增长。作为工业之“眼”，机器视觉在动力电池领域加速渗透并迎来快速发展期。

GGII数据，2021年中国动力电池出货量220GWh，预计2022年达到450GWh。2022年动力电池出货量翻番，对机器视觉的需求量也将由去年11亿-17.6亿元提升至22.5亿-36亿元。

在大规模生产制造趋势下，整个锂电池工艺链对机器视觉的需求提升更为明显。这也为扎根锂电领域的机器视觉企业提供了快速发展的机会。

作为机器视觉行业领军企业，奥普特以技术为驱动，以解决方案为核心，建立以软/硬件一体协同发展模式，产品涵盖光源、光源控制器、镜头、相机、工业读码器、3D激光传感器、视觉开发包、深度学习、智能视觉软件产品等。

瞄准新能源赛道，依托在3C行业多年的视觉应用经验，奥普特积极布局动力电池市场。经过不断的技术迭代与沉淀，奥普特现已完成锂电从前到后各工序的视觉应用全覆盖。

奥普特视觉应用锂电全工序

目前，其机器视觉产品及方案已经在锂电新能源产业大规模应用与推广，并获得宁德时代、比亚迪、蜂巢能源等电池企业认可。而且，锂电机器视觉业务也跃升为奥普特第二大核心业务，并呈现强劲的增长势头。

奥普特2021年报显示，其全年实现营业收入8.75亿元，同比增长36.21%；归母净利润3.03亿元，同比增长24.04%。其中新能源领域业务收入2.58亿元，同比增长241.69%。

可以看到，奥普特去年新能源业务收入增长超2.4倍，占总营收的比例也由2020年同期12%提升至29.5%，增幅17个百分点，成为奥普特新的业绩增长点。

奥普特产品系列

下游新能源汽车高增长趋势确定，叠加储能电池需求加速释放，新能源领域已经成为机器视觉企业争相角逐的下一个史诗级赛道。

GGII预测，2025年全球新能源汽车渗透率将达到25%以上，将带动全球动力电池出货量超过1100GWh。储能市场拐点也将加速到来，预计2025年全球储能电池出货量将达到416GWh。再加上轻型车、低速车、重卡、船舶等场景需求，2025年全球合计需求将有望达到1.8TWh。

若按动力电池单GWh产线对机器视觉需求价值约500-800万元粗略测算，2025年动力电池领域对机器视觉的需求量将达到55亿元-88亿元，储能电池领域对机器视觉的需求约21亿元-33亿元。仅这两大领域对机器视觉的需求规模已达百亿级，若加上其他领域的需求，其规模将进一步扩大。

在动力电池大规模制造下，电池企业对检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等领域要求愈发严苛，制造工艺革新和缺陷检测新需求持续升级，在庞大的市场增量空间给机器视觉企业带来拥抱市场需求攀升机会的背景下，给传统机器视觉企业带来新的挑战，也给具有核心竞争力的机器视觉企业带来巨大的机遇。

在奥普特董事长卢盛林博士看来，动力电池视觉检测的新需求对传统算法提出巨大挑战，基于深度学习的检测技术有效提升瑕疵检测的准确率和鲁棒性，能够解决上述痛点，护航电池安全。

为此，奥普特投入了大量的资源对深度学习技术进行研究，并将其在锂电行业全面推广应用，覆盖极片检测、铝塑膜包装检测、卷绕后的极耳翻折检测等。目前其深度学习检测技术结合传统算法对产品瑕疵识别率可达99.9%以上。

奥普特在锂电池视觉检测领域提出了三大创新。一是基于小样本深度学习的检测框架，将样本数量降到个位数；二是数据样本自适应扩充训练技术，检测准确率提升10%；三是自适应迁移技术，可大大缩短学习周期，特定工艺甚至可以实现一键迁移。

新能源产业智能化、自动化、规模化逐渐成为未来发展的必然趋势，随之而来的是机器视觉会愈来愈受到企业的重视和青睐。可以预见的是，未来机器视觉技术将在锂电行业发挥更大作用，赋能产业高质量发展。