虚拟数字人产业发展的关键在于深度场景理解！

将来虚拟数字人将朝着智能化，便捷化，精细化，多样化的和平民化的方向发展。随着未来建模，动作捕捉，算力和网络通信等相关技术的不断进步，虚拟数字人的精细度也将提高。“虚拟数字人将逐步实现多场景，多领域的融合，应用和实施。随着门槛和成本的降低，虚拟数字最终将成为每个人都可用的技术。”

在李学朝看来，虚拟数字人产业发展面临的主要问题在于技术。语音识别是一种感知智能，而机器从简单的身份识别到理解语音已上升到了认知智慧的水平。如何了解自然语言的能力已成为其是否具有智能标志。自然语言理解是人工智能的难题。计算机如何表达，获取和学习知识以及将知识与数据结合起来是一个挑战。因此，虚拟数字人未来发展的突破的关键在于“深度场景理解”和“有效技术改进”。

当前，技术现状不会影响虚拟数字人或虚拟偶像的发展。真正影响发展的是商业场景的扩展，例如衍生链游戏，动画，音乐会甚至更多领域的探索和盈利能力。