美国能源部再次投资，用于解决超级计算机产生庞大数据集的问题

今天，美国能源部DOE宣布投入2600万美元用于推进科学数据管理和可视化的研究，数据管理的基础研究将解决科学实验和超级计算机产生的日益庞大的数据集带来的挑战，创新和直观的数据可视化方法将支持基于这些数据的科学发现、决策和交流。

“充分利用现代科学实验和模拟产生的大量数据来预测和分析实验观测，需要在数据管理和可视化方面有新的能力。”美国能源部高级科学计算研究科学副主任说：“数据不仅必须在边缘、云和高性能计算环境中以高速率处理和存储，而且我们还需要开发新的可视化方法来探索数据，形成假设，并向广泛的受众传达结论。”

总计1300万美元将用于支持研究，以优化海量数据的管理，这些数据必须使用复杂的数学技术（包括机器学习）在提供速度和灵活性的系统中进行移动和重复分析。受支持的研究还将推进创新技术，利用智能存储和网络硬件，为科学家和工程师面临的数据挑战提供突破性思维。数据管理的改进有望促进从材料科学和化学到气候建模等广泛领域的发现，以及新清洁能源的开发和提高能效、降低能耗的新方法。

总计1300万美元将用于支持新技术和理论的研究，这些新技术和理论有助于开发能源部任务空间感兴趣的复杂科学数据的信息和交互式可视化，从描述天体物理和地球系统的数据到描述先进制造工艺和量子系统的数据。可视化工具的开发和部署结合了以人为中心、可互操作的科学计算和模拟设计。可视化技术的进步将更好地实现跨学科协作，并加强跨领域、教育背景和文化的交流。此外，还将探索可视化如何最好地利用虚拟现实、增强现实和触觉等新技术，以及利用能源部的计算硬件。