构建数字孪生网络系统面临的四大挑战

构建数字孪生网络系统面临以下主要问题和挑战:

1) 兼容性问题. 网络中不同厂商设备的技术实现和支持的功能不一致, 因此建立面向全网络域的数据共享仓库, 设计适配异厂家设备的接口以进行统一数据采集和处理的难度较高.

2) 建模难度大. 基于大规模网络数据, 数据建模既要保证模型功能的丰富性, 也需考虑模型的灵活性和可扩展性, 这些需求进一步加大了构建高效的、层次化的基础模型和功能模型的难度.

3) 实时性挑战. 对于实时性要求较高的业务, 模型仿真和验证在数字孪生网络上的处理会增加延迟, 所以模型的功能和流程需要增加多种网络应用场景下的处理机制; 同时, 实时性要求也会进一步增加系统的软硬件性能需求.

4) 规模性难题. 通信网络通常网元数量多、覆盖地域广、服务时间长, 因此网络数字孪生体必将是一个规模庞大的复杂巨系统, 这会显著增加数据的采集和存储、模型的设计和运用等方面的复杂度, 对系统的软硬件要求也会非常高.

为了解决以上问题和挑战, 本文将基于第2.2节提出数字孪生网络参考架构, 拟采用目标驱动的网络数据采集、多元网络数据存储和服务、多维全生命周期网络建模、交互式可视化呈现、以及接口协议体系五大关键使能技术, 完成数字孪生网络系统的构建.