流行术语知多少？

【#学习分析-基础知识#】数据思维的问题处理方式包括了数据的收集(Collection)、处理(Processing)、清洗(Cleaning)、探索性分析(Exploratory Data Analysis)、建模(Models & Algorithms)、可视化(Visualization) 和形成最终的数据产品（Data Product) 与决策(Decision)。

其中建模是技术核心，各个领域已经开发了各种各样的算法。比如前面的帖子中为大家介绍的线性回归模型，就是一种非常简洁和强大的统计模型，但是有的朋友开始迷糊了，统计模型和现在流行的机器学习