想做人工智能训练师需要什么？

对于一部分朋友来说人工智能训练师是作为才出来的新型职业，但人工智能训练师是已经出现了几年了的，不是最近才出来的，而想要成为一名人工智能训练师需要具备什么样的能力呢?

人工智能训练师需要具备的能力：

1、负责对用户的问题进行分类，及业务知识库的整理加工、维护和优化;

2、负责对业务的应答话术进行编辑及维护，保证答案准确性;

3、负责对用户的问题及对应的答案进行分析，并提出优化建议;

4、挖掘客户语料，提取相关行业特征场景、并结合相关行业知识提供合理的解决方案;

5、负责核心指标的日常跟踪维护;

6、优化人工智能机器人相关产品的智能体验，保障客户满意度。

7、数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具(如 Excel等)，逻辑思维强。

8、行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。

9、分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。

10、沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。

11、AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界(能做什么和不能做什么)。

12、AI行业理解力：具备AI行业知识(如了解行业术语)或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。

1.什么是人工智能训练师?

人工智能训练师又称为AI(Artificial Intelligence)Trainer，是近几年来伴随着人工智能的发展所兴起的一个新岗位。日前人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，其中就包括人工智能训练师。而最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。所以前景还是不错的。

2.人工智能训练师的职责是什么?

简而言之，人工智能训练师的职责范围可概括为通过数据端的整理归纳和分析优化，训练机器模型，使人工智能越变越“聪明”。人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。

3.如何成为人工智能训练师?

首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。