人工智能技术情报分享

何红亮原创

第一期导读：此次一共17篇文章入选，其中爬虫相关内容1篇，技术算法讲解4篇，实现及应用5篇，前沿探索讨论3篇，干货内容4篇。

爬虫相关内容篇：

宅男女神网妹子图片批量抓取，分类保存到本地和MongoDB数据库

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31421316

技术算法讲解篇：

教程 理解XGBoost机器学习模型的决策过程

资源 XGBoost 中文文档开放：上去就是一把梭

教程 如何用Docker成为更高效的数据科学家？

什么是迁移学习？它都用在深度学习的哪些场景上？这篇文章替你讲清楚了

实现及应用篇：

评分卡模型构建介绍

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27770760

数据切割（分箱，离散化）及woe、iv值计算的python代码分享

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32265553

行业应用自然语言理解如何解放金融从业者

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32201875

用简单的图像识别来实现自动玩微信“跳一跳”小游戏

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32658168

使用word2vec对新浪微博进行情感分析和分类

前沿探索讨论篇：

前沿 利用遗传算法优化神经网络：Uber提出深度学习训练新方式

盘点深度学习一年来在文本、语音和视觉等方向的进展，看强化学习如何无往而不利

解读 2017年ML/NLP论文发表情况

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32599773

干货内容篇：

【干货】--手把手教你完成文本情感分类

【精选干货】2017年12月份机器学习排名前10名文章（论文+代码）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32600161

【精心解读】关于Jupyter Notebook的28个技巧

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32600329

Python网络爬虫实战项目大全！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32546216

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