数据在工业互联网平台的驱动下发生哪些变化？

工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，它以传统云平台为基础，进一步发挥大数据、物联网、人工智能等技术的效能效用，将工业生产过程软件化，并实现工业机理和知识的灵活调用。数据在工业互联网平台的驱动下发生以下变化：

（1）数据获取更加精准、高效、全面

数据采集是工业互联网平台的基础，基于泛在感知技术高效、实时采集物理世界的各方数据，并将边缘端的数据快速汇聚到云端，通过工业大数据建模等手段有效挖掘价值信息，以实现企业对生产制造和经营管理过程的智能优化和科学决策，为工业技术、知识和经验的显性化、复用化，以及形成为制造业应用的各类工业APP奠定基础。

（2）有效打通“数据孤岛”

工业互联网平台面向设备、系统、产品构建精准、高效、实时的数据采集体系，依托协议转换技术和边缘计算技术等实现多源异构数据的归一化和集成，最终实现生产现场数据、业务经营数据、产品全生命周期数据等的汇聚，形成统一的数据湖，有效消除“数据孤岛”。

（3）提升数据管理、分析能力，最大化发挥数据应用价值

工业互联网平台的重点在于“工业”，物理世界的数据采集与汇聚必须与工业机理有效结合，才能构建“工业”大数据的管理、分析能力，实现数据价值的深度挖掘。同时，随着数据分析方法与工业机理知识的加速融合，对复杂工业数据的挖掘不断深入，数据分析方式从以可视化为主的描述性分析转变为基于规则的诊断性分析、基于挖掘建模的预测性分析和基于深度学习的指导性分析，数据的价值发挥度不断提升。