为什么说数据可视化工具的选择重要性大于数据处理工具

现如今得数据者得天下，从这里就可以看出来，数据的重要性。而处理数据的工具，则主要有两种，一种是将数据展示在世人面前的数据可视化工具，而另一种则是用来处理数据的数据处理工具。这些工具都是用来服务于数据的，但是在一般人的眼中，数据可视化工具的重要性远远大于数据处理工具。为什么说数据可视化工具的选择重要性大于数据处理工具呢？

这就得从最终用户的角度来说。因为数据可视化工具是直接服务于最终用户的，也是数据价值的最直观的体现。而数据处理工具则是作为幕后英雄，从数据抓取收集，再到数据处理计算，到数据加载......一系列流程，让人深深感受到整个过程的繁杂和不容易。整个流程是先数据处理工具再到数据可视化工具再到最终用户，虽说数据处理工具工作繁杂，但是即使做的再好，没有最直接让用户能够直观理解的数据可视化工具，其价值也是无处体现，所以说数据可视化工具的重要性大于数据处理工具。

俗话说的好，编筐织篓,全在收口。数据可视化工具的选择是成功的关键。而纵观所有数据可视化工具，现如今依旧无法占据整个BI界，其和人工开发依旧各占半壁江山。究其原因，就是一些个性化的需求无法满足。比如说，页面的随意布局，随意控制，复杂控制，页面样式的自定义等等，这些在人工开发看似最简单的需求，却成了数据可视化工具无法言明的痛。

不过这一切随着云蛛系统的到来，迎刃而解。云蛛系统凭借独家技术-分体式BI+试衣模式，让一切变得简单。现在云蛛系统已经达到了媲美人工开发的程度，兼具工具高效率的同时，又可以有人工的多样性，那些对于数据可视化工具的天堑需求，现如今依托云蛛系统都可以轻松的完成。所以针对数据开发，选择一款好用的数据可视化工具，确实是整个开发成功的关键！