《互联网信贷风险与大数据》阅读总结

最近花了几天时间把《互联网信贷风险与大数据》在kindle上看完，本书褒贬不一，打分也不高。看完本书能理解褒贬不一的原因，应该说这不是一本书，而是一份很长的ppt，由各式各样的"1、2、3、4..."拆解而成。好处是面面俱到，对初学者入门非常友好，能让人大概了解整体的框架。坏处也很显而易见，作者没有自己的思考，停留在概念层面，点到为止。我的建议是，如果你是行业新入门者，可以考虑读一读。

笔者作为一个信贷风险行业的初学者，看完觉得还是有不少收获的。在此做个思维导图的总结，方便笔者的后续查阅。

补充一点自己的感想：

金融行业的本质就是资本的有效流通，通过将金钱在时间上和地域上的转移创造价值，赚取利润;而其中的核心就是风险的管理。

金融届对于风险的管理已经有很长时间的历史了，作为离钱最近的行业，我们有理由相信，对于风险的控制和计量能力，一定有非常多值得其他业务参考学习的地方，况且很多风控原理原本就是放之四海而皆准的。

我感受最深的点就是金融行业非常强调风险、收益、资产等的计量体系，通过各种各样的模型和公式，银行家们可以对现在与未来进行计算，推理，形成下一步的行为指导。（这可能也会造成一些问题，例如08年次贷危机，很多人迷信对于CDO的快速定价，而忽略了系统性的风险。）

这对互联网业务风控甚至网络安全应该有所启示，我今年对于业务线的同学特别强调的一个概念就是业务效果可量化。德鲁克说过，“没有量化就没有提升”。很多时候作为技术出身往往专注在技术的实现和技术难点的突破上，网络上很多关于业务风控的分享也会重点强调框架的搭建，例如日志收集、代理检测、决策引擎等实现。不是说这不重要，但是怎么持续计量效果，量化风险，持续迭代并形成闭环，让风控不仅仅是一副骨架而是有血有肉，应该作为当下重点。