智汇有初｜手势控制，疫情下的一着“妙手”。

随着高考语文作文题的出来，

全国1卷的作文题，是关于“本手、妙手、俗手”三个围棋术语和材料展开而作的感悟与思考。

“本手、妙手、俗手”是围棋的三个术语。

本手是指合乎棋理的正规下法；

妙手是指出人意料的精妙下法；

俗手是指貌似合理，而从全局看通常会受损的下法。

本手的功夫扎实了，棋力才会提高。本手是基础，妙手是创造。

手势控制，疫情下的一着妙手。

疫情的影响，让众多人都始料不及。

很多人一开始都认为，一两年就能恢复正常。

可慢慢地，常态化将会是未来标配。

为了防疫的要求，无接触式的交互方式，手势控制，需求日益强烈。

智汇有初，手势控制。

无按键，免接触式控制既是防疫的利器也是智能科技的体验。

智汇有初手势控制基于“空间触控技术”Space Touching技术。

应用单目或多目光学系统进行超像素分析。

对空间的手势、关节姿态、物体运动进行0.01mm精准识别并进行研究。

通过系统预设的指令，进行匹配，实现效果的表达。

最终，实现对人体动作精准定位识控，实现手势控制来替代实体按键方式。

实时、同步地感知人体姿势、脸部标记和手势跟踪等可以实现各种有趣的应用，例如健身和运动分析、姿态控制和手语识别、扩增实境效果等等。

让空间交互，更随心所欲，挥一挥手就能完成操作。

手势识别控制，不是一个简单的方向或者动作轨迹的问题。

系统在对一个手势进行识别时，追踪每根手指每一部分的运动轨迹，加上关节和手腕的变化，自动匹配相应指令程序，实现用户所需的效果表达。

通过姿态检测器和关键点模型来估计人体姿态。然后，利用推导出的姿态关键点，推导出每只手的感兴趣区域 ，并应用特定于任务的手部模型来估计它们相应的关键点。

最后，将所有关键点与姿态模型的关键点合并，得到完整的多个关键点。

实现对身体语言、手势和整体、同步感知，以达到全身增强现实，体育分析，和手语识别。

手势识别作为一种非接触式的交互方式，无需触摸即可控制，好处和优势也非常明显。

相比使用传统的键盘或甚至触摸屏界面，将不可避免地存在疾病传播的风险。然而，利用手势识别，能减少病毒细菌的传播，降低感染的风险。

手势控制，

原为人机交互方式发展进程的一着“本手”，

却成为疫情下的一着“妙手”。