超异构计算，NVIDIA已经在行动

编者按

超异构计算，作为具有划时代意义的算力技术革命，这个趋势已经非常明显。

最近在梳理一些巨头的超异构计算发展趋势，发现：Intel在做非常宏大的战略层面的布局，而NVIDIA则已经在执行层面全面行动。NVIDIA在云、网、边、端等复杂计算场景，基本上都有重量级的产品和非常清晰的迭代路线图。

1 从传统SOC到超异构的思考

1.1 向前进1%，创新+重构

经过漫长历史的演进发展，人类和黑猩猩的基因相似度依然高达96%。在某个历史分叉点，也许和黑猩猩基因差别只有不到1%的人类的祖先，开始直立行走，从此开启了人类新的篇章。

所谓的创新，一定是在历史积累的过程中，向前进了那么一点点。但这一点点，会决定整个事情的性质和特征，从而对我们的社会和生活产生剧烈的影响。

苹果重新发明了（智能）手机，iPhone所拥有的技术，基本上之前都存在。它真正做的，就是把这些技术重新整合到了一起，以及把这里的一些技术往前推进了那么一点点，“而已”！

1.2 从SOC到超异构，创新+重构

系统变得越来越庞大，系统可以分解成很多个子系统，子系统的规模已经达到传统单系统的规模。因此，都升级一下：系统变成了宏系统，子系统变成了系统。关于SOC和超异构（HPU即超异构处理器）的区别，我们总结如下：

从SOC到超异构Multi-SOC，不是简单的集成，而是要把整个系统先解构，然后重新整合重构。只有这样，才能构建满足未来更高要求的超异构宏系统。

1.3 超异构计算，具有划时代意义的算力技术革命

从单核到多核，从同构到异构，都可以算是具有划时代意义的计算架构创新。

到了异构计算之后，更多是受限于编程的复杂度，以及CPU的性能仍然在快速提升，因此在异构这里大家停留了很久。通过xPU的各种架构创新，包括DSA架构的出现，都是为了更好地提升xPU的性能和通用性，以此来优化异构计算的性能/灵活性。

但异构计算局限在某一个特定领域，每个领域的异构计算都是一个个孤岛。

世易时移，新的划时代意义的架构创新的时机到来，那就是计算从异构开始走向超异构。