机器学习是机器智能研究的一种，关于机器的研究内容还有哪些？

人工智能研究的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统，人工智能也称为机器智能，模拟人类的智能行为，关于机器的智能研究有很多，主要有机器感知、机器思维、机器学习、机器行为，机器学习仅仅是众多机器智能中的一种，接下来，我们看下，具体是怎么定义的。

机器学习

知识是智能的基础，要使计算机有智能，就必须使它有知识。人们可以把有关知识归纳、整 理在一起，并用计算机可接受、处理的方式输入到计算机中去，使计算机具有知识。显然，这种方 法不能及时地更新知识，特别是计算机不能适应环境的变化。为了使计算机具有真正的智能，必 须使计算机像人类那样，具有获得新知识、学习新技巧并在实践中不断完善、改进的能力，实现自 我完善。

机器学习(Machine Learning)就是研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过 学习自动地获取知识。计算机可以直接向书本学习，通过与人谈话学习，能通过对环境的观察学 习，并在实践中实现自我完善。

机器学习是一个难度较大的研究领域，它与脑科学、神经心理学、计算机视觉、计算机听觉等都有密切联系，依赖于这些学科的共同发展，经过这些年的研究，机器学习研究虽然已经取得了很大的进步，提出了很多学习方法，特别是深度学习的研究取得了长足的进步，但并未从根本上解决问题。

机器思维

所谓机器思维是指对通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的 理。正如人的智能是来自大脑的思维活动一样，机器智能也主要是通过机器思维实现的。因上 机器思维是人工智能研究中最重要、最关键的部分。它使机器能模拟人类的思维活动，能像人 样既可以进行逻辑思维，又可以进行形象思维。

机器感知

机器感知，所谓机器感知就是使机器具有类似于人的感知能力，其中以机器视觉与机器听觉为主。机器视觉是让机器能够识别并理解文字、图像、物景等；机器听觉是让机器能识别并理解语言、声响等。

机器感知是机器获取外部信息的基本途径，是使机器智能化不可缺少的组成部分，正如人的智能离不开感知一样，为了使机器具有感知能力，就需要为它配置上能”听“、会”看“的感觉器官。为此，人工智能中已经形成了专门的研究领域，即模式识别与自然语言理解。

机器行为

与人的行为能力相对应，机器行为主要是指计算机的表达能力，即”说“、”写“、”画“等能力。对于智能机器人，它还应具有人的四肢功能，即能走路、能取物、能操作等。

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