工业互联网AI安全防护案例

网络安全是两化融合发展的基础，两化融合的深入发展又促进网络安全的不断迭代。信息安全的范畴，从一个个独立PC下的杀毒软件，逐步进化到互联网时代的防火墙等设备，攻防和数通两大能力成为安全厂商的基本盘，各产品单兵作战发挥各自的价值。

后疫情时代网安需求加速恢复，“十四五”迎来政策催化，网络安全建设开始从局部变成体系化建设。传统网络安全解决方案，基本上是基于某个业务场景提供相应的解决方案。“十四五”时期，国内数字经济将保持快速发展势头，对网络安全也提出新要求，在不断变换的网络安全环境中，之前“修修补补”式的网络安全防护思路不再适应当前形势。

AI免疫防护思路

工业安全体系作为工业互联网的三大体系之一，是工业互联网的重要保障，新一代网络安全厂商中云网安认为，工业互联网安全可以从工业和互联网两个视角分析。

从工业视角看，安全重点是保护智能化生产的连续性、可靠性，关注的重点是工业控制系统安全。

从互联网视角看，安全主要保障个性化定制、网络化协同、及服务化延伸，主要对平台、应用及数据安全进行保护。

因此，构建工业互联网安全保障体系考虑，既要考虑工控安全也要考虑工业互联网平台安全，即设备安全、控制安全、网络安全到、应用安全、数据安全进行全面保障。

基于以上防护思路，中云网安打破传统“打补丁”式的防护理念，基于专利的AI算法，打造工业互联网 AI免疫级安全升级解决方案，构建“数据驱动、深度学习、智能防御、DevSecOps”的全面纵深的工业互联网安全防御体系。

AI免疫级工业互联网安全案例

某单位，其安全模式还停留在1.0阶段，新IT技术与传统工业的开始深度融合，更多机器和设备实现互联，数据缺乏有效的管控防护措施。

中云网安通过对其安全情况的分析，打破了见招拆招的单一产品堆叠防护的困局，为其办公、生产、协同等等13个应用，26个 端口，建立起整体智能安全解决方案。解决当前未知攻击防护失效、防护滞后、资产不清晰、过于依赖大量安全专家，运维压力大、海量用户及业务敏感泄漏，恶意利用等问题。